flink cdc在增量读取mysql binlog有控制速率的参数吗？
写回答
Flink CDC 在增量读取 MySQL binlog 时可以通过以下参数来控制速率：
scan.parallelism: 控制每个分区并发读取 binlog 的线程数。
fetch.size: 控制每条 binlog 中批量读取的记录数。
max.poll.interval.ms: 控制 Flink CDC 在两次读取 binlog 之间等待的最长时间。
当并发读取 binlog 的线程数过多时，可能会导致数据库压力增加。当每条 binlog 中批量读取的记录数过多时，可能会导致内存占用过多。当两次读取 binlog 之间等待的时间过长时，可能会导致数据延迟。
因此，在使用 Flink CDC 增量读取 MySQL binlog 时，需要根据业务场景和数据量来调整这些参数，以达到最佳的性能。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
