ModelScope中这个map好像可能只支持999个，每次打到这里就报错，有什么办法解决么？

看起来您在使用ModelScope平台时遇到了一个关于映射（map）大小限制的问题，具体表现为当尝试添加第1000个以上的标签或数据项时遇到错误。ModelScope作为阿里云的模型开放平台，提供了丰富的机器学习和深度学习模型资源，但具体的限制可能与您使用的模型实现细节或者平台对输入数据结构的具体要求有关。

针对您的情况，这里有几个可能的解决思路：

1. 检查模型文档：首先，建议查阅您所使用的模型的官方文档或说明，确认是否有明确的输入大小限制。有时候，模型为了优化内存使用或计算效率，会设定一些默认的最大值。

2. 分批处理：如果确实存在这样的限制，您可以考虑将数据分批进行处理。比如，将原本打算一次性输入的大量标签或数据分成多个小批次，逐批送入模型进行预测或训练。

3. 自定义修改代码：如果您有访问和修改模型源代码的权限，可以尝试自行调整相关参数以支持更大的映射尺寸。这通常涉及到修改数据处理部分的代码，增加对更大数据集的支持。

4. 联系技术支持：如果上述方法都不能满足需求，或者您不确定如何操作，建议直接联系ModelScope的技术支持或通过阿里云的帮助中心提交工单。提供详细的错误信息、模型名称以及您尝试的操作步骤，以便他们能更准确地为您提供帮助。

5. 查看日志详情：确保仔细查看报错信息的日志，有时候错误信息中会包含导致问题的具体原因，这对于定位问题非常关键。

希望这些建议能对您有所帮助！如果有更多详细信息或需要进一步的指导，请随时告知。