AI Earth这个提取的不准确应该怎么办 ？很多都是画了一个大轮廓 。

调整模型参数：AI Earth 平台使用机器学习模型来提取特征。您可以尝试调整模型的参数，例如网格大小、分辨率或算法，以获得更准确的结果。

数据预处理：确保您的输入数据（图像或遥感数据）已经过适当的预处理，例如裁剪、归一化或增强。预处理可以提高模型的性能和准确性。

使用更高级的模型：尝试使用更复杂、更高级的机器学习模型，如卷积神经网络（CNN）或生成对抗网络（GAN），以获得更准确的特征提取结果。

集成多个模型：您可以尝试集成多个不同的模型，通过融合它们的结果来获得更准确的特征提取结果。这可以通过投票、堆叠或集成学习等方法实现。

人工干预：如果自动提取的结果仍然不准确，您可能需要手动干预并对结果进行修正。例如，您可以使用矢量编辑工具（如 QGIS 或 ArcGIS）来手动编辑和优化提取结果。

为了获得更好的提取结果，您还可以：

检查数据源：确保您使用的数据源具有高质量和准确性。低质量的数据可能导致提取结果不准确。

更新模型：确保您使用的模型是最新的，以便您可以利用最新的技术和算法来提高准确性。