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DataWorks限流怎么处理?

DataWorks限流怎么处理?

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真的很搞笑 2023-09-27 07:54:34 61 0
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  • 全栈JAVA领域创作者

    DataWorks提供了多种限流方式,可以根据实际情况选择合适的方式进行处理。

    1. 脚本模式限流:DataWorks提供了脚本模式限流,可以设置任务的并发数和每小时的最大调用次数。如果调用次数超过限制,DataWorks会返回错误信息。
    2. 更新模式限流:在DataWorks的更新模式中,可以设置任务的并发数和每小时的最大调用次数。如果调用次数超过限制,DataWorks会返回错误信息。
    3. 系统配置限流:在DataWorks的系统配置中,可以设置每个用户的并发数和每小时的最大调用次数。如果调用次数超过限制,DataWorks会返回错误信息。
    4. 数据同步限流:在DataWorks的数据同步任务中,可以设置任务的并发数和每小时的最大调用次数。如果调用次数超过限制,DataWorks会返回错误信息。
    5. 数据同步延迟:如果数据同步任务的并发数过多,可以考虑增加数据同步的延迟,以降低系统的压力。
    6. 使用限流工具:如果需要更复杂的限流策略,可以使用第三方限流工具,如Redis的布隆过滤器、Google的Guava等。
      在处理限流问题时,需要根据实际情况进行选择,同时需要注意监控系统的调用次数和错误信息,及时调整限流策略。
    2023-09-28 20:27:05
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