ModelScope中,可以在云服务器部署通义千问,然后调用大模型的API在其他页面输入和输出问题和答案吗?
是的,在ModelScope中,您可以通过云服务器部署通义千问,并调用其API在其他页面实现问题输入和答案输出的功能。以下是具体的操作步骤和注意事项:
首先,您需要在阿里云的百炼平台上完成通义千问模型的部署: - 注册并开通服务:如果您尚未注册阿里云账号,请先完成注册,并通过主账号开通百炼服务以获取免费额度。 - 创建应用:进入百炼控制台的“我的应用”页面,点击“新增应用”,选择“智能体应用”并直接创建。在应用设置中,选择通义千问系列模型(如通义千问-Plus)作为默认模型。 - 配置Prompt(可选):您可以根据业务需求设置一些引导性Prompt,例如定义助手的角色或人设。
为了调用通义千问的API,您需要获取以下凭证: - API Key:在百炼控制台的右上角选择“API-KEY”,创建并保存您的API Key。建议将API Key配置到环境变量中,以降低泄露风险。 - 应用ID:在“我的应用 > 应用列表”中查看并保存应用ID,用于后续API调用。
通过HTTP请求或SDK调用通义千问API,您可以实现问题输入和答案输出的功能。以下是调用方式的具体说明:
使用curl
命令或任何支持HTTP请求的工具,向DashScope API发送POST请求。以下是一个示例请求:
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-plus",
"input": {
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "你是谁?"
}
]
},
"parameters": {
"result_format": "message"
}
}'
响应示例:
{
"output": {
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "我是来自阿里云的大规模语言模型,我叫通义千问。"
}
}
]
},
"usage": {
"total_tokens": 38,
"output_tokens": 16,
"input_tokens": 22
},
"request_id": "87f776d7-3c82-9d39-b238-d1ad38c9b6a9"
}
如果您使用的是Python、Java、Go等编程语言,可以通过对应的SDK调用API。以下是一个Python示例:
import os
from dashscope import Generation
response = Generation.call(
api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model="qwen-plus",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"}
],
result_format="message"
)
if response.status_code == 200:
print(response.output.choices[0].message.content)
else:
print(f"Error: {response.message}")
要将通义千问的问答功能集成到其他页面,您可以按照以下步骤操作: 1. 后端处理:在您的服务器后端实现API调用逻辑,接收用户输入的问题,并返回模型生成的答案。 2. 前端展示:通过HTML表单或聊天窗口接收用户输入,并将问题发送到后端接口。后端返回的答案可以直接显示在页面上。 3. 优化体验:结合流式输出(Stream)或结构化输出(JSON Mode)等功能,提升用户体验。
stop
参数中传入敏感词,以控制模型的输出内容。注意,stop
为数组类型时,不能同时包含字符串和token_id。通过以上步骤,您可以在云服务器上成功部署通义千问,并通过API调用实现问答功能的集成。