Flink CDC可以 插入数据吗？

是的，Flink CDC 可以作为 Sink 插入数据。以下是关于如何使用 Flink CDC 将数据插入到目标系统（Sink）中的详细说明：

1. Flink CDC 作为 Sink 的基本原理

Flink CDC 是一种基于变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）技术的连接器，能够捕获源数据库中的数据变更（如 INSERT、UPDATE、DELETE 操作），并将这些变更实时同步到目标系统中。当 Flink CDC 用作 Sink 时，它会将捕获的数据变更写入目标表或系统。

2. 支持的目标系统（Sink）

Flink CDC 支持多种目标系统作为 Sink，包括但不限于以下几种： - 云数据库 SelectDB 版：通过 Flink CDC 将数据导入 SelectDB。 - Hologres：支持将 Flink CDC 数据摄入 Hologres。 - Paimon 表：支持通过 INSERT INTO 语句向 Paimon 表插入或更新数据。 - Tair（Tair 企业版）：支持通过特定的 Sink 模式（如 incrMode）写入数据。

3. 配置示例：Flink CDC 作为 Sink 插入数据

以下是一个通过 Flink CDC 将 MySQL 数据同步到 SelectDB 的配置示例：

<FLINK_HOME>/bin/flink run \
-Dexecution.checkpointing.interval=10s \
-Dparallelism.default=1 \
-c org.apache.doris.flink.tools.cdc.CdcTools \
lib/flink-doris-connector-1.16-1.5.2.jar \
mysql-sync-database \
-database test_db \
-mysql-conf hostname=127.0.0.1 \
-mysql-conf port=3306 \
-mysql-conf username=root \
-mysql-conf password="password" \
-mysql-conf database-name=test_db \
-sink-conf fenodes=selectdb-cn-****.selectdbfe.rds.aliyuncs.com:8080 \
-sink-conf username=admin \
-sink-conf password=****

关键参数说明： - mysql-conf：配置 MySQL CDC Source，包括主机名、端口、用户名、密码和数据库名称。 - sink-conf：配置目标系统（SelectDB）的相关参数，例如访问地址、用户名和密码。

4. Sink 插入模式

在 Flink CDC 中，Sink 的插入模式可以通过以下参数进行控制： - sink.operation：指定写入模式，支持以下两种取值： - insert：追加模式，仅插入新数据。 - upsert：更新模式，支持插入和更新操作。 - sink.enable-delete：是否同步删除事件，默认为 true，仅支持 Unique 模型。

5. 数据写入优化

为了提高数据写入性能，可以调整以下参数： - 并行度：通过 sink.parallelism 参数设置写入的并行度。 - 批量写入：启用 sink.enable.batch-mode 参数，通过 sink.buffer-flush.max-rows 和 sink.buffer-flush.interval 控制批量写入的触发条件。 - 缓存配置：调整 sink.buffer-size 和 sink.buffer-count 参数以优化写入缓存。

6. 注意事项

• 版本要求：确保使用的 Flink CDC 版本与目标系统的兼容性。例如，sink.operation 和 sink.parallelism 参数仅在实时计算引擎 VVR 8.0.10 及以上版本中支持。
• 权限配置：确保源数据库和目标系统的账号具有足够的权限，例如 REPLICATION 和 SELECT 权限。
• WAL 配置：对于 PostgreSQL 或 PolarDB 等数据库，需将 wal_level 参数设置为 logical，并确保 max_wal_senders 和 max_replication_slots 的值足够大。

7. 示例：通过 SQL 插入数据

如果使用 SQL 语句插入数据，可以通过 INSERT INTO 语句将数据写入目标表。例如：

INSERT INTO sink_table
SELECT * FROM source_table;

此语句将 source_table 中的数据插入到 sink_table 中。

通过上述配置和优化，您可以成功使用 Flink CDC 作为 Sink 插入数据，并实现高效的数据同步。