flink进行etl向doris 写入数据时，报错如下!这个会是什么原因？

根据您提供的报错信息以及知识库中的相关资料，以下是可能导致问题的原因及解决方案：

1. 报错原因分析

在Flink向Doris写入数据时，出现异常但BE（Backend）运行正常且上次启动时间较早（8月31日），可能的原因包括以下几种：

1.1 事务超限

报错信息中提到的current running txns on db 10006 is 100, larger than limit 100表明当前数据库的事务数超过了Doris的限制。
- 原因：Doris对每个数据库的并发事务数有限制，默认为100。如果事务未及时提交或回滚，可能会导致事务堆积。 - 检查点： - 检查是否有大量未完成的事务。 - 确认Flink任务是否频繁开启新事务而未正确关闭。

1.2 数据乱序

Flink写入Doris时，如果数据未按照主键进行Shuffle，可能会导致写入失败或性能下降。
- 原因：相同主键的数据分布在不同的Flink Task上，无法保证写入顺序。 - 检查点： - 确认Flink SQL逻辑中是否按照Doris表的主键进行了Shuffle。

1.3 脏数据问题

如果Flink导入过程中存在脏数据（如格式错误、字段缺失等），可能会导致写入失败。
- 原因：Doris对数据格式有严格要求，脏数据会导致写入中断。 - 检查点： - 检查Flink任务的日志，确认是否存在脏数据。 - 配置Flink跳过脏数据的参数（如max-error-rows）。

1.4 Thrift框架并发Bug

报错信息中提到的TApplicationException: get_next failed: out of sequence response可能是由于Thrift框架的并发Bug导致的。
- 原因：Flink Connector与Doris之间的通信可能存在兼容性问题。 - 检查点： - 确认使用的Flink Connector版本是否为最新。 - 确认Flink版本与Doris版本是否兼容。

1.5 BE节点状态异常

虽然BE节点显示运行正常，但可能存在隐性问题（如内存不足、磁盘空间不足等）。
- 原因：BE节点资源不足可能导致写入失败。 - 检查点： - 检查BE节点的磁盘空间和内存使用情况。 - 查看BE节点日志，确认是否存在异常。

2. 解决方案

2.1 处理事务超限问题

• 操作步骤：
  1. 登录Doris集群，执行以下SQL查询当前事务状态：

     SHOW PROC '/transactions/{db_id}';
     

  2. 如果发现大量未完成事务，手动清理超时事务：

     KILL TRANSACTION {transaction_id};
     

  3. 调整Doris的事务限制（如需）：

     SET global max_running_txn_num_per_db = 200;
     

2.2 确保数据有序性

• 操作步骤：
  1. 在Flink SQL中，确保写入Doris时按照主键进行Shuffle：

     CREATE TABLE doris_sink (
      id BIGINT,
      name STRING,
      PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
     ) WITH (
      'connector' = 'doris',
      'fenodes' = 'doris_host:8030',
      'table.identifier' = 'db.table',
      'sink.enable-2pc' = 'true'
     );
     

  2. 确认Flink任务的并行度设置合理，避免数据分布不均。

2.3 跳过脏数据

• 操作步骤：
  1. 在Flink任务配置中添加以下参数，允许跳过一定数量的脏数据：

     sink.max-error-rows=1000
     

  2. 检查Flink任务日志，定位脏数据来源并修复上游数据源。

2.4 升级Flink Connector

• 操作步骤：
  1. 下载并使用最新版本的Flink-Doris Connector。
  2. 确认Flink版本与Connector版本兼容。

2.5 检查BE节点状态

• 操作步骤：
  1. 登录Doris集群，检查BE节点的磁盘和内存使用情况：

     df -h
     free -m
     

  2. 查看BE节点日志，确认是否存在异常：

     tail -f be.INFO
     

3. 其他建议

• 监控与告警：建议为Doris集群配置监控和告警，及时发现资源不足或事务超限等问题。
• 代码一致性检查：对比代码结构相同的其他任务，确认是否存在配置差异（如并行度、Sink参数等）。

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决Flink向Doris写入数据时的异常问题。如果问题仍未解决，请提供更详细的报错日志以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。