云数据仓库ADB 怎么DMS 里面的DTS 同步, mysql 到 ADB ?
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要将 MySQL 数据库通过 DMS(数据管理服务)中的 DTS(数据传输服务)同步到云原生数据仓库 ADB(AnalyticDB),您可以按照以下步骤操作。此过程适用于 RDS MySQL、ECS 上的自建 MySQL 或 PolarDB MySQL 同步至 AnalyticDB PostgreSQL 或 AnalyticDB MySQL 的场景。
在开始同步之前,请确保满足以下前提条件: - 源数据库要求: - 源 MySQL 数据库版本需为 5.1、5.5、5.6、5.7 或 8.0。 - 源库必须开启 Binlog,并建议创建一个具备 REPLICATION CLIENT
、REPLICATION SLAVE
、SHOW VIEW
和所有同步对象的 SELECT
权限的账号用于数据同步。 - 待同步的数据表必须具备主键,否则可能导致目标数据库中出现重复数据。 - 目标数据库要求: - 已创建目标云原生数据仓库 AnalyticDB 实例(支持 AnalyticDB PostgreSQL 或 AnalyticDB MySQL)。 - 目标实例的存储空间需大于源库占用的存储空间。
在配置同步任务时,请注意以下限制和性能影响: - 性能影响:DTS 在执行全量数据初始化时会占用源库和目标库的读写资源,可能导致数据库负载上升。建议在业务低峰期执行数据同步。 - 同步限制: - 同步对象仅支持数据表,且目标表暂不支持 AO 表。 - 不支持 BIT、VARBIT、GEOMETRY、ARRAY、UUID 等特定数据类型。 - 不支持前缀索引同步,如果源库存在前缀索引可能导致数据同步失败。 - 在数据同步时,请勿对源库的同步对象使用 gh-ost 或 pt-online-schema-change 等工具执行在线 DDL 变更,否则会导致同步失败。
通过以上步骤,您可以顺利完成从 MySQL 到云原生数据仓库 ADB 的数据同步任务。如果有任何问题,请参考阿里云官方文档或联系技术支持团队获取帮助。
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。