flink 怎么分别配置jobmanager 和 taskmanager 日志级别？

在 Flink 集群中，每个 JobManager 和 TaskManager 的日志级别输出不同是可以实现的。下面是一种可能的解决方案：

1. 首先，确保你的 Flink 集群中所有的节点都具有相同的日志配置文件。这通常是将 log4j.properties 文件复制到每个节点上的 conf 目录下。

2. 打开 log4j.properties 文件，找到 logger.flink.level 配置项。该配置项设置了 Flink 应用程序的日志级别。将其设置为一个默认的日志级别，例如 INFO。

3. 在文件的末尾，添加以下内容来定义每个节点的特定日志级别：

# JobManager 日志级别
log4j.logger.org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager=DEBUG

# TaskManager 日志级别
log4j.logger.org.apache.flink.runtime.taskmanager.TaskManager=ERROR

在上述示例中，我们将 JobManager 的日志级别设置为 DEBUG，而将 TaskManager 的日志级别设置为 ERROR。你可以根据自己的需求修改这些配置项。

1. 保存并重新启动 Flink 集群，使新的日志配置生效。

请注意，Flink 的日志系统基于 Log4j，因此你也可以使用其他 Log4j 支持的配置方式来实现不同节点的日志级别输出，如使用 log4j.xml 配置文件等。

此方法仅针对 Flink 集群中的每个节点设置不同的日志级别，对于同一节点上的多个任务或作业，目前没有内置的机制来为它们分别设置日志级别。如果需要在任务或作业级别设置不同的日志级别，可能需要自行编写代码或使用外部日志管理工具来实现。

Flink的日志级别可以通过修改log4j.properties文件中的配置来实现。以下是一个示例配置，可以让JobManager的日志级别为DEBUG，而TaskManager的日志级别为INFO：

log4j.rootLogger=DEBUG, console

log4j.logger.org.apache.flink=INFO
log4j.logger.org.apache.flink.runtime.jobmanager=DEBUG
log4j.logger.org.apache.flink.runtime.taskexecutor=INFO

在这个配置中，log4j.rootLogger定义了全局的日志级别为DEBUG，而log4j.logger.org.apache.flink和log4j.logger.org.apache.flink.runtime.jobmanager则分别定义了Flink和JobManager的日志级别为INFO和DEBUG。log4j.logger.org.apache.flink.runtime.taskexecutor则定义了TaskManager的日志级别为INFO。
这个配置中的console是一个Appender，用于将日志输出到控制台。如果你想要将日志输出到文件，可以将console替换为文件路径，例如file://path/to/logfile。
请注意，这个配置只适用于运行在本地的Flink集群。如果你的Flink集群运行在YARN或者Kubernetes等集群管理器上，你可能需要修改配置文件的路径或者使用其他方法来配置日志级别。

在Flink 1.11 之前，Flink 的日志是使用 Log4j 进行输出的，可以通过修改 log4j.properties 文件来控制每个 JobManager 和 TaskManager 的日志级别。不过，从 Flink 1.11 开始，Flink 已经不再使用 Log4j，而是使用了自己的日志系统，叫做 Flink-Log。

对于 Flink-Log，你可以在 conf/log.xml 文件中配置每个 JobManager 和 TaskManager 的日志级别。在这个文件中，你可以看到类似这样的配置：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
  <property name="LOG_FILE" value="${env:FLINK_LOG_DIR}/jobmanager.log"/>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="info">
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
  </root>
  <logger name="org.apache.flink" level="debug"/>
  <logger name="org.apache.flink.runtime.dispatcher.Dispatcher" level="error"/>
  <logger name="org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor" level="warn"/>
  <logger name="org.apache.flink.runtime.taskmanager.TaskManager" level="trace"/>
</configuration>

在这个配置中，你可以看到有三个级别的日志被打印出来：info、error 和 trace。你可以根据你的需求，将这些级别的日志分别指定给 JobManager 和 TaskManager。

另外，值得一提的是，从 Flink 1.9 开始，Flink 还提供了一个名为 Flink-YARN-Debug-Logging 的预构建日志配置，专门用于在 YARN 上进行调试。这个配置会在 $FLINK_HOME/conf/ 目录下生成，你可以直接使用它，也可以根据需要进行修改。

进入资源配置入口。

登录实时计算控制台。

在Flink全托管页签，单击目标工作空间操作列下的控制台。

在作业运维页面，单击目标作业名称。

在部署详情页签，单击资源配置区域右侧的编辑。

修改作业资源信息。

粗粒度是一种静态资源分配方式，您只需要给定每个TM的启动所需要的总资源（CPU和JVM总内存），系统会根据每个TaskManager SLOT数（即flink conf taskmanager.numberOfTaskSlots）均匀分配所有资源。对于大多数简单作业，粗粒度即可满足要求。

配置SLOT资源
单击编辑后，资源模式选择为专家模式。

资源模式选择为专家模式后，单击立刻获取。

单击SLOT框上的编辑图标。

修改SLOT配置信息。

此处设置的并发数为该SLOT共享组内所有算子的统一并发数。设置完成后，系统将自动进行以下操作：

系统将自动为该SLOT共享组内的所有算子设置相同的并发数。

系统会根据作业的计算逻辑按需自动生成Statebackend、Python和Operator所需的内存，无需您手动进行配置。

楼主你好，可以使用log4j2或者logback作为日志框架，进行配置不同级别的日志输出。

对于log4j2，可以在conf/log4j2.properties中增加以下配置，分别设置不同的日志级别：

logger.jobmanager.name = org.apache.flink.runtime.jobmanager
logger.jobmanager.level = DEBUG

logger.taskmanager.name = org.apache.flink.runtime.taskmanager
logger.taskmanager.level = INFO

对于logback，可以在conf/logback.xml中增加以下配置，同样分别设置不同的日志级别：

<logger name="org.apache.flink.runtime.jobmanager" level="DEBUG" />
<logger name="org.apache.flink.runtime.taskmanager" level="INFO" />

需要注意的是，配置日志级别会影响所有相关的日志输出，而不仅仅是jobmanager和taskmanager的日志。因此，需要根据具体需求进行配置。

在Flink集群中，每个JobManager和TaskManager的日志级别输出不同是可能实现的。然而，确实没有直接在官方文档中提供此类配置。

要实现不同的日志级别输出，您可以尝试以下方法：

1. 自定义日志配置文件：创建一个自定义的log4j.properties文件，并在每个JobManager和TaskManager节点上进行配置。为了区分不同的节点，您可以使用不同的文件名或路径，例如log4j-jobmanager.properties和log4j-taskmanager.properties。

2. 使用启动脚本设置环境变量：通过修改Flink的启动脚本，在启动每个JobManager和TaskManager节点时，设置不同的日志配置文件路径作为环境变量。例如，在启动JobManager节点时，将-Dlog4j.configuration=file:/path/to/log4j-jobmanager.properties添加到启动命令中；启动TaskManager节点时，将-Dlog4j.configuration=file:/path/to/log4j-taskmanager.properties添加到启动命令中。

3. 通过Flink REST API动态更改日志级别：您可以使用Flink的REST API来动态更改日志级别。通过发送HTTP请求到相应的REST端点，可以修改指定JobManager或TaskManager的日志级别。这样您就可以根据需要随时更改日志级别。

请注意，以上方法只是一些可能的解决方案，具体实施可能需要根据您的环境和需求进行适当的调整。在实施时，请务必遵循Flink和log4j的相关规范，并确保正确配置日志文件和路径。