我们在pai上训练,这样指定cpu,这个单位是什么啊,是申请了12个cu吗?

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真的很搞笑 2023-09-13 15:57:54 63 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在阿里云PAI平台上,指定CPU资源时的单位通常是指CPU核数,而不是CU(Compute Unit)。根据知识库中的相关描述,PAI平台允许用户通过配置参数来选择计算资源,包括CPU和GPU的规格。具体来说:

  1. CPU资源配置

    • 在PAI中,CPU资源的申请是基于核数的,例如指定12通常表示申请了12个CPU核心。
    • 这种配置可以通过可视化界面或命令行方式进行设置。例如,在自定义组件的训练约束中,可以明确选择机器类型为CPU,并配置所需的CPU核数。
  2. 与CU的区别

    • CU(Compute Unit)通常是某些云计算平台中用于衡量计算能力的抽象单位,而PAI平台更倾向于直接使用具体的硬件资源单位(如CPU核数、GPU卡数等)。
    • 因此,您提到的“12”更可能是直接指12个CPU核心,而非CU。
  3. 如何确认资源配置

    • 如果您是通过PAI Designer进行配置,可以在执行调优部分查看具体的CPU核数设置。
    • 如果是通过命令行方式提交任务,可以在任务配置中明确指定CPU核数。例如,某些算法支持通过参数指定资源组和核数。
  4. 重要提醒

    • 确保资源配额充足:在申请CPU资源时,请确认您的账户配额是否足够。如果配额不足,可能会导致任务无法正常运行。
    • 性能优化建议:对于需要高计算性能的任务,建议结合实际需求选择合适的CPU核数,并注意任务的并行度设置以避免资源浪费。

如果您仍有疑问,建议检查具体的任务配置文件或提交工单以获取更详细的资源说明。

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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