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Flink CDC中datax传递参数给json配置文件的时候,能传递数组参数吗?

Flink CDC中datax传递参数给json配置文件的时候,能传递数组参数吗,想着把source、sink里的column列抽成外部参数,避免重复的json配置文件?

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真的很搞笑 2023-09-12 18:32:18 192 0
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  • 在Flink CDC中使用DataX传递数组参数给JSON配置文件时,是可以的。您可以将source和sink中的column列抽成外部参数,避免重复的JSON配置文件。

    下面是一个示例的JSON配置文件:

      "job": {
        "setting": {
          "speed": {
            "channel": 3
          }
        },
        "content": [
          {
            "reader": {
              "name": "mysqlreader",
              "parameter": {
                "username": "root",
                "password": "123456",
                "column": ["id", "name", "age"],  // column列作为数组参数
                "connection": [
                  {
                    "querySql": [
                      "select * from table1"
                    ],
                    "jdbcUrl": [
                      "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
                    ]
                  }
                ]
              }
            },
            "writer": {
              "name": "mysqlwriter",
              "parameter": {
                "writeMode": "insert",
                "username": "root",
                "password": "123456",
                "column": ["id", "name", "age"],  // column列作为数组参数
                "connection": [
                  {
                    "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
                    "table": ["table2"]  // table列作为数组参数
                  }
                ]
              }
            }
          }
        ]
      }
    }
    

    在使用DataX运行任务时,可以通过命令行参数或配置文件指定参数的值。例如,通过命令行参数指定source和sink中的column列的值:

    ```python datax/bin/datax.py -p "-Dcolumn=['id', 'name', 'age']"

    ```

    这样就可以实现将column列作为外部参数传递给JSON配置文件,从而避免重复的配置文件。

    2023-10-20 14:24:25
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