DataWorks这2个对于书写sql有什么区别?

DataWorks中ODPS SQL和ODPS Spark之间的区别：
ODPS SQL：是阿里云的MaxCompute服务中的一种SQL语言。它是基于Hive语法的扩展，并且专门用于处理大规模分布式存储和计算。
ODPS Spark：也是MaxCompute服务中的一种计算引擎，它使用Spark作为底层计算框架，支持Spark SQL和Spark编程模型。
虽然ODPS SQL和ODPS Spark都是MaxCompute服务的一部分，但它们之间存在一些区别：

语法差异：ODPS SQL使用类似于Hive SQL的语法，而ODPS Spark使用Spark SQL语法，与Spark的语法更为接近。
执行引擎：ODPS SQL使用MaxCompute的执行引擎，而ODPS Spark使用Spark作为执行引擎，这意味着它们在执行和优化上可能会有一些差异。
同一个SQL在ODPS SQL中可以执行，在ODPS Spark中报错： 这种情况可能是由于ODPS SQL和ODPS Spark对同一个SQL的支持程度不同导致的。ODPS Spark使用Spark作为计算引擎，它的语法、执行计划和优化方法与ODPS SQL不完全相同。因此，某些在ODPS SQL中有效的语法、函数或操作可能在ODPS Spark中不支持或存在差异，导致报错。
如果您遇到了这种情况，可以尝试以下解决方法：

检查SQL语法：确保SQL语句在ODPS Spark中使用的语法是正确的，并且与Spark SQL语法相符。
检查函数和操作：检查SQL中使用的函数、操作或特性在ODPS Spark中是否支持，并尝试使用替代的函数或操作。
联系技术支持：如果问题仍然存在，您可以联系DataWorks的技术支持团队，提供具体的错误信息和SQL语句，以获得更详细和专业的帮助。
希望以上解释对您有所帮助。如果有其他问题，请随时提问。