DataWorks中pyodps-pack 怎么使用？

在 DataWorks 中使用 pyodps-pack 可以将 PyODPS 代码打包成一个离线任务，然后在离线任务中执行。通过 pyodps-pack，您可以将 PyODPS 代码与离线任务一起提交执行，而无需单独安装 PyODPS 或在脚本中导入相关依赖。

以下是使用 pyodps-pack 的步骤：

编写 PyODPS 代码：首先，您需要编写 PyODPS 代码，实现您的数据处理逻辑。这可以包括连接到 MaxCompute（ODPS）、读取和写入数据、执行计算等操作。

安装 pyodps-pack：在 DataWorks 开发环境的 Python 环境中，安装 pyodps-pack。您可以使用 pip install pyodps-pack 命令来安装。

打包 PyODPS 代码：通过 pyodps-pack 命令行工具，将 PyODPS 代码打包成一个离线任务。打包命令的基本格式如下：

```pyodps-pack -s -m -n -p -o

```
在命令中，您需要提供源代码文件（）和主函数名称（），以及指定任务名称（）、项目名称（）和输出目录（）。

上传离线任务：将生成的离线任务上传到 DataWorks 中。您可以使用 DataWorks 控制台或 DataWorks API 将任务包上传到指定的项目。

配置离线任务：在 DataWorks 中，打开上传的离线任务，配置任务的参数、依赖关系、资源、计算引擎等。确保任务的配置与您的需求相符。

执行离线任务：在 DataWorks 中，启动离线任务，将您的 PyODPS 代码提交执行。您可以监控任务的执行进度和日志，以及查看任务的结果。

需要注意的是，pyodps-pack 只是将 PyODPS 代码打包成离线任务的工具，真正的执行还是由 MaxCompute（ODPS）的离线计算引擎完成。因此，您需要在 DataWorks 中配置正确的 MaxCompute（ODPS）连接信息，并确保您的代码在 MaxCompute（ODPS）中可执行和兼容。

希望以上信息对您有所帮助。如果有其他问题，请随时提问。