云数据仓库ADB恢复时间 是根据数据量的大小来衡量的是吗？有大概计算公式吗？

是的，云数据仓库AnalyticDB（简称ADB）的恢复时间主要根据数据量的大小来衡量，并且与具体的恢复方式、集群配置以及资源分配等因素密切相关。以下是详细的说明和计算公式：

1. 恢复时间的影响因素

恢复时间主要受以下因素影响： - 备份集大小：恢复的数据量越大，所需时间越长。 - 弹性IO资源（EIU）数量：每个EIU的数据下载速度约为100 MB/秒，EIU数量越多，恢复速度越快。 - 恢复方式： - 全量恢复：基于已完成的有效备份集进行恢复。 - 时间点恢复：基于有效备份集及后续的Redo Log进行恢复，恢复时长还与日志大小相关。 - 跨地域恢复：如果涉及跨地域克隆集群，需要额外的时间进行备份文件的跨地域拷贝，具体时间无法准确估算。

2. 恢复时间的计算公式

(1) 备份恢复时间公式

对于非跨地域的恢复操作，可以通过以下公式估算恢复时间：

备份恢复时间 = 备份集数据量 ÷ (100 MB/秒 × EIU组数)

• 示例：假设备份集中有1 TB的数据，且集群中有1组EIU，则恢复时间约为：

  (1 TB × 1024 × 1024) ÷ (100 MB/秒 × 1组EIU) = 10485.76秒 ≈ 2.9小时
  

(2) 跨地域恢复时间

跨地域恢复需要额外考虑备份文件的跨地域拷贝时间，包括以下两个阶段： - 准备工作：与备份文件的数量和网络环境相关。 - 拷贝阶段：与备份文件的大小和跨地域网络带宽相关。 由于这两个阶段的时间无法准确估算，因此跨地域恢复的实际耗时会比上述公式计算的结果更长。

3. 实例重建时间

在某些场景下（如将备份数据恢复到新实例），实例重建时间也取决于源实例的数据量，通常为小时级别。例如： - 数据量较小的实例可能在1小时内完成恢复。 - 数据量较大的实例可能需要数小时甚至更长时间。

4. 其他注意事项

• 存储弹性模式要求：源实例和新实例必须是存储弹性模式，并且位于同一地域。
• 存储空间要求：新实例的存储空间必须等于或大于源实例。
• 变配耗时：如果是通过变配方式进行恢复，耗时还与表数量、分区表数量、索引数量、是否压缩等因素相关。预估公式如下：

  变配时间（分钟） = 总数据量（GB） ÷ 1.25 ÷ 变配后节点数 + 预留时间（30分钟）
  

  • 示例：总数据量为1 TB的实例扩容到16节点，预估变配时间为：

  1024 ÷ 1.25 ÷ 16 + 30 = 81分钟
  

总结

综上所述，云数据仓库ADB的恢复时间确实与数据量大小密切相关，并可通过公式进行估算。但实际恢复时间还会受到恢复方式、资源分配、网络环境等多种因素的影响。建议在执行恢复操作前，提前评估数据量和资源配置，以确保恢复过程顺利进行。