在表格存储中，可以通过使用多元索引和条件删除操作来实现去重并统计行数的需求。

首先，创建一个包含 uid 和 address 字段的表格存储表，并创建一个基于 uid 字段的多元索引。

然后，使用条件删除操作来删除重复的 uid，保留一个有限的地址。条件删除操作需要指定一个过滤条件，以确定要删除的数据。在这种情况下，可以使用多元索引来筛选出重复的 uid，并使用 LIMIT 子句来保留一个有限的地址。

以下是示例代码：
```from tablestore import *
import time

初始化客户端

client = OTSClient('', '', '', '')

定义表格存储表名称

table_name = ''

定义多元索引名称

index_name = ''

定义过滤条件

query = TermsQuery('uid', [1, 2, 3]) # 指定要筛选的 uid

定义删除条件

condition = CompositeCondition(CompositeCondition.AND)
condition.add_sub_condition(SingleColumnValueCondition('address', '!=', ColumnValue('')))
condition.add_sub_condition(RowExistenceExpectation(EXPECT_EXIST))

定义返回列

columns_to_get = []
for col in range(100):
columns_to_get.append('address:{}'.format(col))

执行查询操作

search_request = SearchQuery()
search_request.set_query(query)
search_request.set_limit(1) # 保留一个有限的地址
search_request.set_get_total_count(True) # 获取总行数
search_request.set_column_to_get(columns_to_get)

start_time = int(time.time() 1000)
search_response = client.search(table_name, index_name, search_request)
end_time = int(time.time() 1000)

输出查询结果

for row in search_response.rows:
print(row.primary_key_columns)

执行删除操作

delete_request = DeleteByQueryRequest(table_name, index_name, condition)
delete_response = client.delete_by_query(delete_request)

输出删除结果

print(delete_response.deleted_rows)

输出总行数

total_rows = search_response.total_count
print(total_rows)

输出查询和删除的耗时

print('查询耗时：{}ms'.format(end_time - start_time))

```
需要注意的是，以上示例代码仅为参考，并且具体实现方式可能因实际需求和环境而有所不同。建议您参考表格存储的官方文档和示例代码，以了解更多关于多元索引和条件删除操作的详细信息。