Flink CDC消费kafka，入库到doris，会把kafka的元数据时间戳存到doris？

如果在将Kafka数据消费并入库到Doris时，发现Doris的默认时间字段比Kafka元数据时间戳要早一秒左右，可能有以下几个原因：

数据写入延迟：在数据从Kafka消费并写入Doris的过程中，可能存在一定的延迟。这是因为数据需要经过一系列的处理步骤，如数据解析、转换、写入等。如果延迟时间较长，可能导致Doris的默认时间字段比Kafka元数据时间戳要早。

数据处理流程中的时间戳转换：在数据从Kafka消费后，进行处理和转换时，可能对时间戳做了一些转换操作。例如，可能改变了时区或对时间戳进行了一定的处理。这可能导致最终写入Doris的时间字段与Kafka元数据时间戳有所差异。

时间同步问题：确保Kafka和Doris所在的服务器时间是同步的。如果Kafka和Doris所在的服务器时间存在差异，可能会导致数据的时间戳不一致。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

检查数据处理流程：仔细检查数据从Kafka消费到写入Doris的处理流程，确保没有对时间戳做不必要的转换或处理。

检查时区设置：确保Kafka和Doris的时区设置是一致的。如果时区设置有差异，可以尝试调整时区设置，使其保持一致。

时间同步：确保Kafka和Doris所在的服务器时间是同步的。可以使用合适的时间同步工具或服务，如NTP（Network Time Protocol），确保服务器时间的一致性。

考虑使用Kafka消息的时间戳作为Doris的时间字段：如果Kafka消息的时间戳对你来说更为重要，可以考虑将Kafka消息的时间戳直接作为Doris的默认时间字段，而不进行其他处理。

如果问题仍然存在，建议详细查看日志和数据处理代码，查找可能的问题点。如果有更多的错误信息、日志或代码片段，我可以提供更具体的帮助和建议。