开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC 1.17【问题描述】 使用JDBC做维表聚合,结果不对?

Flink CDC 1.17【问题描述】 使用JDBC做维表聚合,结果不对【问题详情】1664723436d53186f5b2e06cf7be5ce7.png
5d968503b0463d2599ca20bbee87b2a5.png
82b258596418533b73d79ec9ae0988d9.png
3a00167527d49c5c83e3c382289c06d1.png

展开
收起
真的很搞笑 2023-09-07 10:06:22 54 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 根据您提供的截图和问题描述,您使用 Flink CDC 1.17 在维表聚合中遇到结果不正确的问题。

    根据您提供的截图,我注意到您正在使用 Flink 的 JDBCInputFormat 作为维表,并在主数据流中使用了 Flink 的 join 函数来将数据流连接到维表。问题是维表的结果不正确。

    有几个可能导致结果不正确的原因:

    数据库查询条件不正确:请确保您在 Flink 的 JDBCInputFormat 中设置了正确的查询条件,并且从维表中获得了正确的结果。您可以在数据库中手动运行相同的查询条件,以确认结果是否正确。

    数据类型不匹配:确保在 join 操作中,用于连接的字段具有相同的数据类型和格式。如果数据类型不匹配,可能会导致连接失败或结果不正确。

    数据倾斜:如果维表的某些键具有非常大的数据量,而其他键的数据量较小,可能会导致数据倾斜。这会影响连接操作的性能和结果。您可以尝试使用 Flink 的 broadcast 或 repartition 等技术来解决数据倾斜问题。

    数据库连接问题:请确保您的数据库连接配置正确,数据库连接可用,并且连接池设置合理。连接问题可能会导致无法正确获取维表数据。

    请仔细检查以上可能的原因,并逐一排除它们。您还可以尝试使用 Flink 的日志输出来调试问题,以了解具体是哪个环节导致了不正确的结果。

    如果问题仍然存在,请提供更多详细的代码和配置信息,以便我能够更准确地帮助您解决问题。

    2023-09-20 17:54:50
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载