请问flink cdc sql中如何将一个json格式字符串转换成格式？

在 Flink CDC 中，您可以使用 Flink SQL 的内置函数来将一个 JSON 格式的字符串转换为 ARRAY 结构，并使用 UNNEST 函数将列转换为多行。以下是一种可能的示例：
```SELECT col1, col2, col3
FROM (
SELECT col1, col2, UNNEST(col3) AS col3
FROM (
SELECT col1, col2, CAST(JSON_STRING(col) AS ARRAY>) AS col3
FROM your_table
)
) AS T

```
在上述示例中，假设 your_table 是包含 JSON 字符串的原始表。首先，使用 JSON_STRING 函数将 JSON 字符串转换为 ARRAY> 类型的 col3 列。然后，使用 UNNEST 函数将 col3 列展开为多行，最后选择所需的列。

请注意，col3_col1 和 col3_col2 是根据实际 JSON 结构定义的字段名，您需要根据实际情况进行适当的调整。

此外，具体的 JSON 解析和转换操作可能与您使用的 Flink 版本和 SQL 实现有关。请参考 Flink 的官方文档和 SQL API 文档，查找与您使用的 Flink 版本和 SQL 实现相匹配的函数和语法，并根据实际情况进行调整和调试。

总结来说，您可以使用 Flink SQL 的内置函数将 JSON 字符串转换为 ARRAY 结构，并使用 UNNEST 函数将列转换为多行。根据具体的 JSON 结构和表结构，您需要适当调整和修改 SQL 查询语句。