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请问有flink sql 1.15 从kafka读取数据然后写入clickhouse的示例代码吗

环境说明:flink sql 1.15 on yarn 模式

现在需要去读取kafka的数据,然后写入clickhouse。

请问有示例代码,包括pom.xml文件中需要添加哪些信息吗?

主要是想问下sink表怎么建,pom文件怎么引入依赖

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游客fuzojzpl5x2bu 2023-09-06 15:52:16 156 0
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  • 以下是一个使用 Flink SQL 1.15 从 Kafka 读取数据并写入 ClickHouse 的示例代码:

    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
    import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

    public class KafkaToClickHouseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建 Flink 执行环境
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // 注册 Kafka 表
        String kafkaSourceDDL = "CREATE TABLE kafka_source (\n" +
                "  `id` STRING,\n" +
                "  `name` STRING\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'kafka',\n" +
                "  'topic' = 'your_topic',\n" +
                "  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',\n" +
                "  'properties.group.id' = 'your_group_id',\n" +
                "  'format' = 'json'\n" +
                ")";
        tEnv.executeSql(kafkaSourceDDL);
    
        // 注册 ClickHouse 表
        String clickHouseSinkDDL = "CREATE TABLE clickhouse_sink (\n" +
                "  `id` STRING,\n" +
                "  `name` STRING\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'clickhouse',\n" +
                "  'url' = 'jdbc:clickhouse://localhost:8123/default',\n" +
                "  'username' = 'your_username',\n" +
                "  'password' = 'your_password',\n" +
                "  'table-name' = 'your_table'\n" +
                ")";
        tEnv.executeSql(clickHouseSinkDDL);
    
        // 执行 SQL 查询和写入
        String sql = "INSERT INTO clickhouse_sink SELECT id name FROM kafka_source";
        tEnv.executeSql(sql);
    
        // 提交任务并执行
        env.execute("Kafka to ClickHouse Example");
    }
    

    }
    请注意,上述示例代码仅提供了一个基本的框架,您需要根据实际情况进行调整和配置。

    在 pom.xml 文件中,您需要添加以下依赖项:

    xml



    org.apache.flink
    flink-streaming-java_2.12
    1.15.0


    org.apache.flink
    flink-table-api-java-bridge_2.12
    1.15.0


    org.apache.flink
    <>flink-table-planner-blink_2.12
    1.15.0


    org.apache.flink
    flink-connector-kafka_2.12
    1.15.0


    org.apache.flink
    flink-connector-clickhouse_2.12
    1.15.0

    请将上述代码和依赖项添加到您的项目中,并根据实际情况进行配置。保替换示例代码中的 Kafka 和 ClickHouse 的连接信息。

    2023-09-07 08:31:39
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