Flink CDC 有人用过upsert-kafka做为sink端吗。我用upsert-kafka做为sink端时,启了一个消费者去观察flink写入的那个topic,貌似没有实时捕获数据。只有重新启动flink sql-client,才能把新插入的数据捕获,但是历史的数据又会重新获取一遍?
对于您提到的使用Upsert-Kafka作为Flink CDC的Sink端的问题,可能有以下一些原因导致您观察不到实时数据:
Flink CDC的配置问题:请确保您在Flink CDC的配置中正确指定了Upsert-Kafka作为Sink,并设置了正确的Kafka主题。
Kafka消费者配置问题:检查您用于观察数据的Kafka消费者的配置,确保它连接到了正确的Kafka集群,并订阅了正确的主题。还要检查消费者的消费位置是否正确,以确保能够实时消费到最新的数据。
Kafka消费者的消费组问题:如果您在观察数据的消费者中使用了消费组,确保消费组的配置正确。如果多个消费者共享相同的消费组,确保它们可以消费到所有的分区以获取完整的数据。
Flink CDC的流式处理延迟:Flink CDC的流式处理可能存在一定的延迟。请确保您的数据源正在不断产生新的变更数据,并且Flink CDC正在实时处理。
另外,关于历史数据重新获取的问题,这可能是由于Flink CDC的检查点和状态管理机制导致的。Flink CDC会使用检查点来保证数据一致性和容错性,当Flink应用发生故障或重启时,它会从最近的检查点恢复数据,并重新处理历史数据。您可以尝试调整Flink CDC的检查点配置,或者使用其他方式来管理历史数据的处理逻辑,以满足您的需求。
如果以上解决方案无法解决问题,建议您查阅Flink CDC和Upsert-Kafka的官方文档,寻求更详细的故障排除指导,或者咨询相关技术支持团队,他们可以帮助您进一步调试和解决问题。
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