函数计算FC的override_settings用api设置不同的模型，但为啥hash是null的？

楼主你好，override_settings是一个函数计算扩展库tensorflow-serving-api中的功能，可以在运行时通过API覆盖Tensorflow Serving的配置。其中hash值是用于匹配模型版本的，如果设置为null，则表示使用最新的模型版本。

如果你在使用override_settings时，发现调用模型不生效，可能是模型版本不匹配：hash值设置为null时，会使用最新的模型版本。如果你更新了模型版本，但hash值没有更新，就可能导致调用过程中使用的是旧版本的模型。请确保hash值与实际模型版本匹配。

还有就是override_settings中包含一些Tensorflow Serving配置，比如模型名称、模型版本等，如果配置不正确，也有可能导致调用模型不生效。请确保配置正确，并且与实际模型参数匹配。

1.模型文件不存在或路径错误：在override_settings中，您需要指定模型的路径和文件名。如果模型文件不存在或路径错误，将无法加载模型，导致hash为null。请确保模型文件存在并且路径正确。
2.模型文件格式错误：模型文件必须是函数计算FC支持的格式。如果模型文件格式错误或不符合要求，将无法加载模型，导致hash为null。请检查模型文件的格式是否正确。
3.模型文件权限问题：如果函数计算FC无法访问模型文件，可能是由于权限问题导致的。请确保函数计算FC具有足够的权限来访问模型文件。
4.模型文件损坏或不完整：如果模型文件损坏或不完整，将无法加载模型，导致hash为null。请尝试重新上传模型文件或使用其他可用的模型文件。
5.函数计算FC平台问题：函数计算FC平台本身可能存在问题，导致无法加载模型。请检查函数计算FC平台的文档和状态页面，了解是否有任何已知的问题或维护通知。

需要设置模型的哈希值。

 // 采用的模型哈希值
  sd_model_hash: 'xxxx',
  override_settings: {
    sd_model_checkpoint: sdModelCheckpoint,
    eta_noise_seed_delta: 0.0,
    CLIP_stop_at_last_layers: 1.0,
  },
})

函数计算FC的override_settings用于覆盖默认的设置,包括函数的运行环境、内存和CPU限制等。override_settings是一个字典,可以包含多个键值对,用于设置不同的参数。
在函数计算FC中,override_settings的hash属性用于唯一标识函数的设置。如果hash属性为null,则表示函数的设置没有被正确地生成或传递。这可能是由于以下原因之一导致的:

1. override_settings字典中的键值对不正确。请检查override_settings字典中的键值对是否正确,并确保所有必需的参数都已包含在内。
2. override_settings字典中的参数顺序不正确。override_settings字典中的参数顺序可能会影响函数的运行。请检查override_settings字典中的参数顺序是否正确。
3. 函数计算FC的API未正确地处理override_settings参数。如果hash属性为null,则表示函数计算FC的API未正确地处理override_settings参数