大数据计算MaxCompute有没试过用Nginx+lua做过滤后写入日志的？

在MaxCompute的现有文档和功能描述中，并未明确提到直接使用Nginx Lua模块进行日志过滤后写入MaxCompute的案例或支持方式。然而，基于MaxCompute与Logstash集成的能力，以及Logstash对多种输入插件的支持，可以通过以下方式实现类似的需求。

实现方案概述

1. Nginx Lua模块过滤日志：

   • 使用Nginx Lua模块对日志数据进行实时处理和过滤。
   • 过滤后的日志可以通过Nginx的日志输出功能写入到指定的日志文件中。

2. Logstash收集日志：

   • 配置Logstash以读取Nginx生成的日志文件。
   • 利用Logstash的grok过滤器解析日志内容，并根据需要进一步处理。

3. 通过Logstash插件写入MaxCompute：

   • 使用logstash-output-maxcompute插件将Logstash处理后的日志数据写入MaxCompute。
   • 该插件支持动态分区，可以根据日志字段自动生成分区信息并写入MaxCompute表中。

具体步骤

1. Nginx Lua模块配置

• 在Nginx配置文件中启用Lua模块，并编写Lua脚本对日志进行过滤。例如：

  log_by_lua_block {
    local filtered_log = ngx.re.gsub(ngx.var.request, "sensitive_pattern", "MASKED")
    ngx.log(ngx.INFO, filtered_log)
  }
  

  • 上述代码示例展示了如何使用Lua脚本对请求日志中的敏感信息进行替换（如脱敏处理）。
  • 过滤后的日志可以输出到指定的日志文件中。

2. Logstash配置

• 安装Logstash：确保已安装Logstash并创建日志收集实例。

• 下载并安装插件：

  • 下载logstash-output-maxcompute插件并放置在Logstash根目录下。
  • 修改Gemfile文件，将源地址更改为https://gems.ruby-china.com。
  • 安装插件：

  bin/logstash-plugin install logstash-output-maxcompute-1.1.0.gem
  

  • 验证插件安装：

  bin/logstash-plugin list maxcompute
  

• 编写Pipeline配置文件：

  • 创建pipeline.conf文件，配置日志输入、过滤和输出。示例如下：

  input {
    file {
      path => "/path/to/nginx/logs/access.log"
      start_position => "beginning"
    }
  }
  
  filter {
    grok {
      match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
    }
  }
  
  output {
    maxcompute {
      accesskey_id => "your_accesskey_id"
      accesskey_secret => "your_accesskey_secret"
      project_endpoint => "your_project_endpoint"
      project_name => "your_project_name"
      table_name => "logstash_test_groknginx"
      partition => "dt=%{+YYYY-MM-dd}"
      value_fields => ["clientip", "request", "status", "bytes"]
    }
  }
  

3. 启动Logstash并验证

• 启动Logstash：

  bin/logstash -f pipeline.conf
  

• 测试日志输入：
  • 在命令行中粘贴日志样例并按Enter键，验证日志是否成功写入MaxCompute。
• 查询数据：
  • 使用MaxCompute客户端执行SQL查询，检查数据写入结果：

  set odps.sql.allow.fullscan=true;
  select * from logstash_test_groknginx;
  

注意事项

• 日志格式兼容性：确保Nginx Lua模块输出的日志格式与Logstash的grok过滤器匹配，否则可能导致解析失败。
• 性能优化：如果日志量较大，建议调整Logstash的缓冲区大小和并发参数，以提高写入效率。
• 动态分区支持：logstash-output-maxcompute插件支持动态分区，但需要确保日志字段与MaxCompute表的分区字段一致。

总结

虽然MaxCompute本身并未直接提供Nginx Lua模块的集成方案，但通过结合Nginx Lua模块、Logstash和logstash-output-maxcompute插件，可以实现日志过滤后写入MaxCompute的功能。这种方式灵活且高效，适用于需要对日志进行实时处理和分析的场景。