如果ModelScope模块是阻塞的，可能是因为该模块中的某些操作需要较长的时间来完成，导致调用线程被阻塞。为了解决这个问题，你可以考虑使用多线程或异步编程来调用ModelScope模块。

以下是两种可能的解决方案：

使用多线程：使用Python的threading模块来创建两个线程，分别调用ModelScope模块。这样可以使两个线程并行执行，避免阻塞。
```import threading

定义一个函数来调用ModelScope模块

def invoke_model_scope():

# 在这里调用ModelScope模块的相关函数

创建两个线程

thread1 = threading.Thread(target=invoke_model_scope)
thread2 = threading.Thread(target=invoke_model_scope)

启动线程

thread1.start()
thread2.start()

等待两个线程执行完毕

thread1.join()
thread2.join()

使用异步编程：使用Python的asyncio模块和async/await关键字来实现异步调用。通过将ModelScope模块的函数改为异步函数，并使用await关键字调用它们，可以让主线程在调用这些函数时不被阻塞，继续执行其他任务。
```import asyncio

# 定义一个异步函数来调用ModelScope模块
async def invoke_model_scope():
    # 在这里调用ModelScope模块的相关函数

# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 使用协程来调用ModelScope模块
coro1 = invoke_model_scope()
coro2 = invoke_model_scope()

# 将协程加入事件循环并执行
loop.run_until_complete(asyncio.gather(coro1, coro2))

# 关闭事件循环
loop.close()

通过使用多线程或异步编程，你可以同时调用ModelScope模块而不会被阻塞，从而避免卡住的问题。请根据你的需求选择合适的解决方案。