我们的FlinkSQL数据同步任务,从kafka(ogg-json)同步到StarRocks,资源配置是JM 1G,TM 1G,单并行度,数据量也不大(单日500W),为什么老是运行大概2~3天会内存超限,最后Container被Yarn Kill掉呢?这个里面也没有用到状态相关的。
FlinkSQL数据同步任务内存超限,可能有多种原因,需要结合具体场景进行分析。以下是一些常见的原因:
数据量过大。如果数据量过大,FlinkSQL任务可能无法及时处理,导致内存超限。
任务并发度过高。如果任务并发度过高,每个 TaskManager 的任务数量过多,导致内存消耗过快。
算子处理时间过长。如果某些算子的处理时间过长,导致任务整体处理时间过长,导致内存消耗过大。
数据格式不兼容。如果数据格式不兼容,FlinkSQL任务可能无法正常处理数据,导致内存消耗过大。
如果出现内存超限的问题,可以通过以下方式进行解决:
调整数据量。如果数据量过大,可以调整数据量或拆分数据,以降低内存消耗。
降低并发度。如果并发度过高,可以降低并发度,以降低内存消耗。
优化算子。如果某些算子的处理时间过长,可以优化算子或重写算子,以降低处理时间。
转换数据格式。如果数据格式不兼容,可以转换数据格式,以便 FlinkSQL 任务正常处理数据。
如果您仍然无法解决问题,请联系 Flink 官方支持人员。
希望以上信息能对您有所帮助。
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