Flink CDC这个怎么处理？

目前 Flink 1.14 还没有正式发布，所以我们还没有编译新的 Flink-Doris 连接器。不过，我们可以使用 Flink 1.13 编译的 Flink-Doris 连接器来运行在 Flink 1.14 上。

以下是编译 Flink-Doris 连接器的步骤：

下载 Flink 1.13 的源代码。
复制 Flink-Doris 连接器的源代码到 Flink 1.13 的源代码目录下。
编译 Flink-Doris 连接器。
将编译好的 Flink-Doris 连接器的 JAR 文件拷贝到 Flink 1.14 的 lib 目录下。
现在就可以使用 Flink 1.14 来运行 Flink-Doris 连接器了。

需要注意的是，Flink-Doris 连接器目前还不支持 Flink 1.14 的特性，所以在使用的时候可能会出现一些问题。

Flink CDC这个怎么处理？

Vertex
Flink CDC 可以通过 FlinkCDCSource 类来实现。FlinkCDCSource 类是 Flink 1.11 版本中新增的，用于读取 MySQL 数据库的变更数据。

要使用 FlinkCDCSource，需要先在 MySQL 数据库中创建一个 binlog 文件。binlog 文件是 MySQL 记录数据库变化的文件，Flink CDC 可以通过读取 binlog 文件来获取数据库的变更数据。

创建 binlog 文件的步骤如下：

在 MySQL 数据库中创建一个用户，该用户具有 REPLICATION SLAVE 权限。
在 MySQL 数据库中创建一个数据库，该数据库中存储需要监控的表。
在 MySQL 数据库中创建一个 binlog 文件。
在 MySQL 数据库中启用 binlog。
创建 binlog 文件后，就可以使用 FlinkCDCSource 来读取数据库的变更数据了。

以下是一个使用 FlinkCDCSource 的示例：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.types.Row;

public class FlinkCDCSource implements SourceFunction {

private final String databaseName;
private final String tableName;

public FlinkCDCSource(String databaseName, String tableName) {
    this.databaseName = databaseName;
    this.tableName = tableName;
}

@Override
public void run(SourceContext<Row> ctx) throws Exception {
    // 创建一个 MySQL CDC 连接
    Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password");

    // 创建一个 BinlogReader
    BinlogReader reader = new BinlogReader(conn, databaseName, tableName);

    // 读取数据库的变更数据
    while (true) {
        Row row = reader.readNextRow();

        if (row != null) {
            // 将变更数据发送到 Flink
            ctx.collect(row);
        }
    }

    // 关闭 MySQL CDC 连接
    conn.close();
}

@Override
public void cancel() {
    // 关闭 MySQL CDC 连接
}

}
使用 FlinkCDCSource 可以很方便地读取 MySQL 数据库的变更数据。不过，由于 FlinkCDCSource 是 SourceFunction，所以在 Flink 程序中使用 FlinkCDCSource 需要手动处理 checkpoint。