机器学习PAI EasyRec 大家使用下来 感觉怎么样?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
机器学习 PAI 的 EasyRec 是一个非常好用的推荐模型自动化工作流,可以帮助用户快速、高效地构建推荐模型。它提供了一套完整的推荐模型开发流程,包括数据准备、特征工程、模型训练和模型评估,并且提供了丰富的模型算法和预训练模型,可以帮助用户快速实现推荐模型的开发和部署。
EasyRec 还提供了一套丰富的工具,可以帮助用户进行模型开发和调优。比如,它提供了模型训练加速器,可以帮助用户在分布式环境下训练模型;它还提供了模型评估工具,可以帮助用户快速评估模型的效果。
总体来说,EasyRec 是一个非常好用的推荐模型自动化工作流,它可以帮助用户快速、高效地构建推荐模型。如果您想快速开发推荐模型,那么 EasyRec 是一个非常好的选择。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。