需要根据分类的字段组合成新的表名，然后创建表。有人知道在机器学习PAI怎么实现吗？
如图，我之前是读取流式数据，直接导出到mysql一张表中。现在多了一个需求，需要先对流式数据进行分类，导出到mysql不同的表中。可能有的表还不存在，需要根据分类的字段组合成新的表名，然后创建表。有人知道在机器学习PAI怎么实现吗？
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在 PAI 中创建表，可以使用 df.createOrReplaceTempView() 方法。如果需要根据分类的字段组合成新的表名，可以使用 df.withColumnRenamed() 方法来更改表名。例如，如果有一个 DataFrame df，里面有两个字段 category 和 data，我们可以根据分类字段 category 组合成新的表名，然后创建表
df = spark.read.csv("data.csv") df = df.withColumnRenamed("category", "new_category") df.createOrReplaceTempView("my_table")2023-09-18 15:47:23赞同 展开评论 打赏
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