因为每个作业从前期准备到提交等阶段都需要花费较长时间,因此如果要求处理几千至数万笔事务的业务,您可以使用ODPS SQL顺利完成。ODPS SQL是主要面向吞吐量的OLAP应用,详情请参见与标准SQL的主要区别及解决方法。ODPS SQL节点的使用限制如下:ODPS SQL不支持单独使用set、use和alias语句,必须和具体的SQL语句一起执行,示例如下。 set a=b;create table name(id string);ODPS SQL不支持关键字(set、use和alias)语句后单独加注释,示例如下。 create table name(id string);set a=b; //注释,不支持该注释。create table name1(id string);数据开发与调度运行的区别如下:数据开发:合并当前任务代码内所有的关键字(set、use和alias)语句,作为所有SQL的前置语句。调度运行:按照顺序执行。set a=b;create table name1(id string);set c=d;create table name2(id string);运行结果如下表所示。执行SQL 数据开发 调度运行
第一条SQL语句 set a=b; set a=b;
第二条SQL语句 set a=b; set c=d;调度参数配置必须是key=value的格式,且(=)前后不支持空格,示例如下。 time={yyyymmdd hh:mm:ss} //错误a =b //错误如果设置bizdate、date等关键字作为调度参数变量,格式必须是yyyymmdd。如果需要其它格式,请使用其它变量名称,避免冲突,示例如下。 bizdate=201908 //错误,不支持。数据开发需要查询结果,仅支持select、read和with起始的SQL语句,否则无结果输出。执行多条SQL语句时,请用分号(;)分隔,且需要换行。错误示例 create table1;create table2
正确示例 create table1;create table2;MaxCompute 2.0扩展函数使用到新数据类型时,您需要在该函数的SQL语句前加set odps.sql.type.system.odps2=true;,并与SQL一起提交运行,以便正常使用新数据类型。SQL
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