我不明白为什么会这样,联合主键和单列主键为什么会导致这个 cost 不同呢?这个结构是啥样子的呢？主

联合主键和单列主键的结构有所不同，导致它们在查询性能上的成本也不同。

联合主键（Composite Primary Key）：
联合主键是由多个列组合而成的主键，这些列共同确保数据的唯一性和一致性。在数据库中，联合主键是用于唯一标识表中的每一行数据。联合主键可以包含表中的其他列，也可以不包含其他列，这取决于具体的设计决策。
单列主键（Single-Column Primary Key）：
单列主键是基于表中的某一列创建的主键。它确保该列的值在表中是唯一的，但不一定与其他列的值组合是唯一的。单列主键通常用于简单数据表，其中只有一个自然键（例如身份证号、邮箱地址等）。
联合主键和单列主键的结构不同，因此它们在查询性能上的成本也不同。具体选择哪种主键设计取决于数据模型和查询需求。

楼主你好，在阿里云中，联合主键和单列主键会导致不同的 Cost，是因为它们在存储和查询数据时的方式不同。

在关系型数据库中，主键是用来唯一标识每一行数据的，可以使数据的查询和更新更加高效。单列主键是指表中只有一列作为主键，而联合主键则是指表中有多列组合起来作为主键。

当使用单列主键时，数据库会使用该列进行索引，可以提高数据的查询效率。而在使用联合主键时，数据库会使用多列组合作为索引，查询效率可能会降低，因为索引的长度和复杂度会增加。

主键 include 其他列是指主键列和其他列的值会被一同存储在索引中，这样在查询时可以直接从索引中获取需要的数据，避免了多次查询行数据的过程，从而提高了查询效率。但是，如果主键列和包含的其他列的数据量较大，那么存储和查询的成本也会相应地增加，导致 Cost 的上升。

在阿里云PolarDB中，联合主键和单列主键可能会导致不同的cost（成本）主要是由于查询优化的不同。

• 联合主键：联合主键是由多个列组成的主键，用来唯一标识一条记录。当使用联合主键时，查询优化器会根据联合主键的列顺序以及查询条件的列顺序进行优化。如果查询条件涉及到联合主键的部分列，那么查询优化器可以利用索引的有序性，更有效地定位符合条件的记录，从而降低查询成本。

• 单列主键：单列主键是只包含一个列的主键。当使用单列主键时，查询优化器可以直接利用主键索引来查找符合条件的记录，从而降低查询成本。

关于主键是否包含其他列，这取决于你在创建表时的定义。在PolarDB中，可以根据需要选择将其他列包含在主键中，这被称为包含列（included columns）。包含列可以提高查询的性能，特别是当需要查询的列在包含列中时。通过包含列，查询可以直接从主键索引中获取所需列的数据，而无需再进行一次额外的索引查找。

当在 PostgreSQL 中创建一个包含多个列的主键时，PostgreSQL 会将该主键视为一个“组合主键”，这意味着 PostgreSQL 需要在执行查询时对该主键的所有列进行比较，以确定唯一性。这可能会导致查询的执行成本增加，因为 PostgreSQL 需要扫描更多的数据。

联合主键和单列主键在数据库中的使用会导致不同的查询成本，这是因为它们对索引结构和查询优化的影响有所不同。

当使用联合主键时，数据库需要创建一个包含多个列的复合索引。这样做可以提高查询特定组合条件的效率，但也增加了索引的尺寸和维护成本。由于索引的大小增加，存储和更新数据的代价也相应增加。此外，使用联合主键进行查询时，数据库需要按照联合主键的顺序来进行索引扫描，这可能会导致性能下降。

相比之下，单列主键只需要创建一个单列索引，使得索引的大小和维护成本较低。在查询时，数据库可以更快地定位到所需的行，并且在范围查询等操作上通常具有更好的性能。

主键是否包含其他列取决于具体的设计和需求。一般来说，主键用于唯一标识表中的每一行，而其他列则用于存储实际的数据。在某些情况下，可能需要将其他列包含在主键中，以满足特定的数据完整性或查询需求。然而，这通常会增加索引的大小和查询的成本，因此需要权衡设计的考虑。

单列主键，include 其他3列

此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶”