我有一个带条件的查询语句,还有和查询条件对应的索引,但是它不走啊，这是为啥呢？

优化查询条件：确保查询条件与索引列匹配，并尽可能避免使用函数或计算。
使用兼容的数据类型：确保查询条件使用的数据类型与索引列的数据类型兼容。
减少无关的列：尽可能减少查询中与查询条件无关的列。
使用更高效的查询语句：尝试使用更高效的查询语句，例如使用EXISTS而不是IN。
重新编译查询计划：如果你的查询经常被执行，可以尝试重新编译查询计划，以使数据库重新评估执行计划。
一种常见情况是数据库根据数据统计信息，判断不走索引会比索引效率更高，比如索引区分度不够

如果查询条件中在索引列上执行了函数操作，MySQL 认为会改变索引的顺序关系，所以也会放弃索引。所以不能在索引列上执行函数操作，可以修改为对where中的值进行函数操作，然后与索引比较

不能有隐式类型转换，比如索引字段是字符类型，条件是数字，也会把字符类型转换为数字然后比较

隐式字符编码转换，数据库在字符对比时，会站进行编码统一然后再对比

楼主你好，可能有以下几个原因：

1. 数据库中没有符合查询条件的数据：检查一下你带条件的查询语句是否正确，并且确认数据库中是否存在符合条件的数据。如果条件或数据不正确，查询就不会返回任何结果。

2. 索引不被使用：检查一下你所使用的索引是否是最优的，有时候优化器可能会选择其他索引或者不使用索引，导致查询效率低下。可以使用Explain命令来查看查询计划，看一下优化器是否在使用你所期望的索引。

3. 数据库统计信息不准确：当数据库中的数据发生变化时，统计信息可能会变得过时，这可能会导致优化器做出错误的选择。你可以使用Analyze命令来更新统计信息，让优化器做出正确的决策。

4. 查询过于复杂：如果你的查询语句过于复杂，可能会导致查询耗时过长。可以考虑简化查询语句，或者分解成多个子查询来提高查询效率。

5. 数据库性能问题：如果你的数据库本身存在性能问题，如I/O瓶颈或者内存不足等，就可能会导致查询速度慢。可以考虑调整数据库参数，或者增加硬件资源来优化数据库性能。

如果你发现你的查询语句没有使用你创建的索引，这可能是由以下几种原因导致的：

1. 查询语句的问题：确保你的查询语句正确地使用了索引。例如，如果你想在WHERE子句中使用索引，你需要确保WHERE子句中的条件与索引的列匹配。同时，避免在WHERE子句中使用函数，因为这可能会导致索引失效。

2. 数据类型的问题：如果你的查询涉及到数据类型转换，那么这可能会导致索引失效。例如，如果你在一个字符串类型的列上创建了一个索引，然后在WHERE子句中使用一个整数值作为过滤条件，那么这个索引就不会被使用。

3. 索引的问题：有时候，即使你的查询语句看起来是正确的，但实际上索引并没有起作用。例如，如果你在一个复合索引的前面几个列上进行了过滤，但后面几个列却没有过滤，那么这个索引也不会被使用。

4. 统计信息的问题：MySQL会根据统计信息来决定是否使用索引。如果你的表中的数据分布比较复杂，或者统计信息过时，那么MySQL可能会选择不使用索引。

5. 锁的问题：如果你的查询涉及到大量的行更新或删除，那么这可能会导致索引失效。因为在这种情况下，MySQL需要锁定整个表，以防止数据丢失。

6. 性能问题：有时候，即使你的查询语句看起来是正确的，但实际上执行效率不高。在这种情况下，MySQL可能会选择不使用索引，以减少I/O操作。

random page cost可能太大了

此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶”