我已经认真阅读了 你的问题：

【 函数计算，请问运行出现这个怎么解决？ RuntimeError: Expected all ten
】

并思考了

建议如下:

1. 检查你的 TensorFlow 安装。确保你已经正确安装了 TensorFlow，并且在运行函数计算时使用的 TensorFlow 版本与你的版本一致。 2. 确定你安装
   的函数计算环境已经正确配置了GPU。在阿里云函数计算控制台中，您可以查看和修改环境配置。确保您已经启用了GPU硬件加速，并且选择了正确的GPU设备。 3.检查您的TensorFlow模型
   代码确保模型的输入和张量都在同一个设备上。你可以使用 TensorFlow 的tf.device()函数将张量移动到指定设备，例如：

import tensorflow as tf

创建一个张量

x = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name='x')

将张量移动到 GPU 设备

x = tf.device('GPU:0', dtype=x.dtype)
复制复制

4.你的模型包含多个设备，尝试将所有设备上的张量复制到同一个设备上。你可以使用 TensorFlow 的函数获取当前设备的名称，然后使用函数将张量复制到指定设备tf.device_name()，tf.copy_location()例如：

import tensorflow as tf

创建一个张量

x = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name='x')

将张量移动到 GPU 设备

x = tf.device('GPU:0', dtype=x.dtype)

将张量复制到 CPU 设备

x_cpu = tf.copy_location(x, tf.device_name('CPU:0'))
复制复制

5.问题仍然存在，你可以尝试在函数计算中使用 TensorFlow 的tf.compat.v1版本，如果这可能会解决一些兼容性问题。例如，在导入 TensorFlow 时，使用tf.compat.v1替换tensorflow：

import tensorflow as tf
复制复制

希望这些建议能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多关于您的代码和环境的详细信息，以便我们能够更好地帮助您。

可以查一下sdwebui的issue，看下社区的解法：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/2373

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"