Flink CDC双流join操作，是不是ckp不丢失也有问题啊？
Flink CDC双流join操作，是不是ckp不丢失也有问题啊？我这双流join，有些change没有变更？也不知道怎么排查？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
是的，如果 checkpoints 丢失，Flink CDC 双流 join 操作可能会出现数据不一致的问题。
为了避免这种情况，您可以使用以下方法之一：
启用 Flink CDC 的 incremental checkpoints。这将确保只有自上一个 checkpoint 以来发生的更改才会写入 checkpoint。
使用 checkpoint 恢复机制。如果 checkpoints 丢失，您可以使用 checkpoint 恢复机制来恢复 Flink CDC 双流 join 操作。2023-09-27 08:50:08赞同 展开评论
问答分类：
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理