Flink CDC整库同步到hudi，有部分表数据量超过千万，每次都报内存超出限制oom？

有以下几种可能原因：

你的 hudi 表是 parquet 格式，但是没有定义 schema，导致 Flink CDC 写入数据时需要重新解析 parquet 数据，占用大量内存。
你的 hudi 表是 iceberg 格式，但是没有启用分桶功能，导致 Flink CDC 写入的数据分布不均匀，占用大量内存。
你的 Flink 任务没有设置合理的堆内存和堆外内存，导致 Flink CDC 写入数据时内存不足，导致 OOM。
你可以尝试以下方式来解决这个问题：

将你的 hudi 表修改为 iceberg 格式，并启用分桶功能。
为你的 Flink 任务设置更大的堆内存和堆外内存。
将你的 Flink 任务分为多个子任务，每个子任务处理一部分数据。
具体的解决方式，需要根据实际情况进行调整。