大哥们Flink CDC怎么在同步的时候给字段指定分词器啊？

Flink CDC 可以通过 FlinkKafkaConsumer.setPartitioner() 方法来指定分词器。以下是一个示例代码：

val consumer = new FlinkKafkaConsumer(
"topic",
new FlinkKafkaConsumer.KafkaDeserializationSchemaString {
override def deserialize(t: ConsumerRecord[Array[Byte], Array[Byte]]): String = {
val value = new String(t.value)
// 使用自定义分词器将 value 分割成多个单词
val words = new Tokenizer().tokenize(value)
// 返回分割后的结果
words.mkString(",")
}
},
new KafkaConsumerProperties(
"bootstrap.servers",
"localhost:9092",
"group",
"flink",
false // 自动提交 offset
)
)
在本示例中，我们使用了一个自定义的分词器 Tokenizer 来将 value 分割成多个单词。然后，我们将分割后的结果返回给 Flink。

希望我的回答对您有所帮助。