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ModelScope如何开启单机多卡并行训练？

ModelScope如何开启单机多卡并行训练？

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青城山下庄文杰 2023-08-18 21:28:03 241 分享 版权
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  • 清风拂袖

    您好，开启单机多卡并行训练可以通过以下步骤实现：

    在训练脚本中导入PyTorch的多卡并行训练库 torch.distributed。
    在训练脚本中调用 torch.distributed.init_process_group() 函数初始化分布式训练环境。
    在 torch.distributed.launch() 函数中指定要使用的GPU设备。
    在训练脚本中调用 torch.distributed.barrier() 函数等待其他GPU设备准备就绪。
    在训练脚本中对训练数据进行分块，并将每个分块分配到一个GPU设备上。
    在训练脚本中调用 torch.distributed.all_reduce() 函数将各个GPU设备上的梯度求和。
    在训练脚本中对模型参数进行更新。
    重复步骤 5 到 7 直到训练结束。

    2023-09-27 09:20:00
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