Flink CDC中mysql的blob字段在mysql端未压缩的情况下可以直接使用cast？

Flink CDC 可以读取 MySQL 中的 blob 字段，但如果 blob 字段很大，那么 Flink CDC 可能会有性能问题。这是因为 Flink CDC 会将 blob 字段转换成 byte 数组，然后再将 byte 数组转换成字符串。这个过程会比较耗时。

如果 mysql 端未压缩，那么你可以尝试使用 binaryAsString() 方法来将 blob 字段转换成字符串。这个方法可以避免 Flink CDC 将 blob 字段转换成 byte 数组，从而提高性能。

以下是一个使用 binaryAsString() 方法读取 MySQL 中 blob 字段的例子：

val source = new MysqlSource(...)
val transformation = new RichMapFunction[MysqlRow, MysqlRow] {
override def map(row: MysqlRow): MysqlRow = {
val blobColumn = row.getBlob("blobColumn")
row.setString("blobColumn", blobColumn.binaryAsString())
row
}
}
val sink = new MysqlSink(...)
val pipeline = new Pipeline()
pipeline.addSource(source)
pipeline.addTransform(transformation)
pipeline.addSink(sink)
pipeline.run()
这个例子中，我们首先使用 MysqlSource 读取 MySQL 中的数据，然后使用 RichMapFunction 将 blob 字段转换成字符串。最后，我们使用 MysqlSink 将数据写入 MySQL。

如果你的 blob 字段很大，那么你可以尝试调整 MysqlSource 的 maxBatchSize 和 MysqlSink 的 bufferTimeoutMillis 这两个参数。这两个参数可以控制 Flink CDC 读取和写入数据的速率。