ModelScope按照教程跑的MFCCA模型，最后的输出为什么没有说话人呢，只有语音识别的文字？

如果你在使用 ModelScope 按照教程运行 MFCCA 模型时，最终的输出只包含语音识别的文字而没有说话人的信息，可能有以下几个可能的原因：

模型设置：检查你在运行 MFCCA 模型时所使用的配置和参数设置。确保模型设置中包含了提取说话人信息的步骤。某些模型可能需要额外的模块或处理步骤来提取说话人信息。

缺乏说话人标签：在进行说话人识别任务时，通常需要有说话人标签或说话人的先验知识。如果你的数据集或模型训练过程中没有提供明确的说话人标签，那么在输出中就无法包含说话人信息。

数据集问题：检查你所使用的数据集是否包含了说话人信息，并且在训练过程中是否正确地将说话人标签与音频数据关联起来。如果数据集中缺乏说话人的标签或说话人信息没有正确地与音频对应，模型就无法提取并输出说话人信息。

模型性能：说话人识别是一个复杂的任务，需要具有较高性能的模型和训练过程。如果模型的性能不足或训练不充分，可能无法准确提取和输出说话人信息。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

检查模型设置和参数，确保模型中包含了提取说话人信息的步骤，并正确配置相应的模块或处理步骤。

确保你的数据集中包含了说话人标签，并且在训练过程中正确地将说话人标签与音频数据关联起来。

检查模型的性能和训练过程，确保模型具有足够的性能来进行说话人识别任务。