机器学习PAI RawFeature不能共享embedding吗？
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RawFeature 可以共享 embedding。
在机器学习 PAI 中，RawFeature 是没有被加工过的数据。RawFeature 可以共享 embedding，是因为不同 RawFeature 的 embedding 是可以复用的。
例如，我们有两个 RawFeature：age 和 gender。age 和 gender 都是 categorical feature，它们都可以共享 embedding。
当我们训练模型时，我们可以将 age 和 gender 的 embedding 放在同一个 embedding table 中。这样，age 和 gender 的 embedding 就可以被复用，从而节省内存和计算资源。
在模型推理时，我们可以使用 age 和 gender 的 embedding table 来计算 age 和 gender 的 embedding。然后，我们可以将 age 和 gender 的 embedding 拼接起来，作为模型的输入。
这样，我们就可以在机器学习 PAI 中使用 RawFeature 共享 embedding。
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