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【大咖问答】对话前蚂蚁金服国际风控数据专家徐季秋

大家好,我是驻云科技大数据总监,我也是阿里云MVP,带领团队交付并托管了多个新零售、物流、交通、政务等业务领域的数据业务。我是前蚂蚁金服国际风控数据专家,阿里巴巴数据科学团队专家,具有多年大数据全链路经验,持有多个算法发明专利,有丰富的分布式系统和算法开发经验。

 

如果你对时下比较流行的“中台“有如下的疑问,欢迎向我提问。

Ÿ   什么样的企业需要中台?

Ÿ   建设中台需要什么样的团队?

Ÿ   中台实施最大的风险是什么?

 

我会在2019.07.17 -2019.08.09 期间选择有意义、有价值的问题进行回复,欢迎大家提问,也希望能给大家带来一些启发。



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tech君 2019-07-15 19:32:54 4305 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

什么样的企业需要中台?

中台的建设并非适用于所有企业,而是针对特定类型的企业和业务场景。以下是一些适合构建中台的企业特征:

  1. 业务复杂且多变
    中台的核心价值在于帮助企业应对复杂的业务场景和快速变化的市场需求。如果企业的业务线较多、数据分散且需要频繁迭代,则中台能够通过统一的数据管理和共享机制提升效率。例如,新零售行业中的大润发通过数据中台实现了IT系统的云迁移,并显著提高了业务开发效率。

  2. 存在数据孤岛问题
    如果企业的多个部门或子公司之间数据分散、标准不统一,导致数据难以共享和复用,那么中台可以帮助打破数据孤岛。例如,某能源客户通过DataWorks+MaxCompute搭建数据中台,实现了离线实时一体化的数据治理,削减了1亿元的成本。

  3. 需要支持跨部门协作
    中台能够为企业提供统一的技术和数据支撑平台,促进不同部门之间的协作。例如,零售事业群通过构建数据中台,将会员管理、商品库存、订单处理等业务模块集中到一个平台上,提升了整体运营效率。

  4. 希望实现数据驱动决策
    中台能够帮助企业更好地利用数据资产,支持精细化运营和智能化决策。例如,快狗打车通过数据中台优化了海量数据处理流程,提升了业务监控大屏的准确性和实时性。

总结:中台适合那些业务复杂、数据分散、需要快速响应市场变化并希望通过数据驱动业务增长的企业。


建设中台需要什么样的团队?

建设中台是一项系统性工程,需要多学科、多领域的专业团队协同合作。以下是关键角色及其职责:

  1. 战略规划团队

    • 负责制定中台建设的整体战略目标和实施路径。
    • 需要具备对企业业务模式和行业趋势的深刻理解,确保中台建设与企业战略一致。
  2. 数据治理团队

    • 负责数据标准化、数据质量管理以及数据安全管控。
    • 需要熟悉数据建模、数据集成和数据治理工具(如DataWorks),并能够设计合理的数据分层架构。
  3. 技术开发团队

    • 负责中台的技术实现,包括数据存储、计算引擎、API接口开发等。
    • 需要掌握大数据技术栈(如MaxCompute、Hologres、EMR等)以及分布式系统开发经验。
  4. 业务分析团队

    • 负责从业务需求出发,定义指标体系、业务过程和数据模型。
    • 需要具备业务理解和数据分析能力,能够将业务需求转化为技术实现方案。
  5. 运维和支持团队

    • 负责中台的日常运维、性能优化和技术支持。
    • 需要熟悉任务调度、资源管理和故障排查等技能。
  6. 项目管理团队

    • 负责协调各方资源,确保项目按时交付。
    • 需要具备敏捷开发和项目管理经验,能够有效应对项目中的风险和挑战。

总结:中台建设需要一支跨职能的专业团队,涵盖战略规划、数据治理、技术开发、业务分析、运维支持和项目管理等多个领域。


中台实施最大的风险是什么?

中台实施过程中可能面临多种风险,以下是几个主要的风险点及应对建议:

  1. 战略不清晰

    • 风险描述:如果企业在实施中台前没有明确的战略目标,可能导致中台建设偏离实际需求,最终无法产生预期价值。
    • 应对措施:在项目启动阶段,进行充分的需求调研和可行性分析,确保中台建设与企业战略目标一致。
  2. 组织变革阻力

    • 风险描述:中台的实施通常伴随着组织架构和业务流程的调整,可能会引发内部员工的抵触情绪。
    • 应对措施:通过培训和沟通,让员工理解中台的价值,并逐步推进变革,减少对现有业务的影响。
  3. 技术选型不当

    • 风险描述:选择不适合企业需求的技术栈或工具,可能导致系统性能不足或扩展性差。
    • 应对措施:在技术选型阶段,进行全面的技术评估和POC测试,选择成熟稳定的技术方案(如DataWorks、MaxCompute等)。
  4. 数据质量问题

    • 风险描述:如果数据治理不到位,可能导致数据不准确、不一致,影响后续的分析和决策。
    • 应对措施:建立完善的数据治理体系,包括数据清洗、标准化和质量监控机制。
  5. 实施周期过长

    • 风险描述:中台建设周期过长可能导致项目成本超支或失去市场机会。
    • 应对措施:采用敏捷开发方法,分阶段交付功能模块,确保每个阶段都能产生实际价值。

总结:中台实施的最大风险在于战略不清晰、组织变革阻力、技术选型不当、数据质量问题和实施周期过长。通过科学的规划和有效的执行,可以降低这些风险的影响。


希望以上回答能为您带来启发!如果您有更多具体问题,欢迎继续提问。

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