开发者社区 问答 正文

【大咖问答】对话云服务项目实施大牛,驻云科技技术服务执行总监李俊涛

大家好,我是李俊涛,来自上海驻云信息科技公司技术服务执行总监,目前主要负责为企业级客户提供从解决方案、上云迁移实施到托管运维的整体技术服务。曾参与阿里云专有云对外输出的整体迭代,负责云上贵州专有云项目和中国再保险项目的交付实施,驻场运维,迁移上云等,具有丰富的云上实战经验。

 

如果你想了解:

Ÿ   在构建监控体系时,阿里云TSDB扮演的角色是什么样的?

Ÿ   阿里云前沿产品、技术是如何应用到业务提升IT价值的?

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我会在2019.07.17 -2019.08.09 期间选择有意义、有价值的问题进行回复,欢迎大家提问,也希望能给大家带来一些启发。


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tech君 2019-07-15 19:23:25 3071 分享
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阿里云 AI 助理回答

问题1:在构建监控体系时,阿里云TSDB扮演的角色是什么样的?

阿里云TSDB(Time Series Database)是一种专为时间序列数据设计的高性能数据库服务。在构建监控体系时,TSDB主要扮演以下角色:

  1. 高效存储与查询
    TSDB能够高效地存储和查询大规模的时间序列数据,例如服务器性能指标、应用日志、网络流量等。其优化的数据结构和压缩算法使得即使面对海量数据,也能实现快速写入和低延迟查询。

  2. 实时监控与分析
    在监控体系中,TSDB支持实时数据采集和分析,帮助企业快速发现系统异常或性能瓶颈。通过与阿里云ARMS(应用实时监控服务)等工具集成,TSDB可以提供从数据采集到可视化分析的完整链路支持。

  3. 多维度数据聚合
    TSDB支持对时间序列数据进行多维度聚合和统计分析,例如按时间窗口、地域、业务模块等维度进行分组统计。这种能力对于复杂业务场景下的监控尤为重要,可以帮助企业更好地理解系统运行状态。

  4. 高可用性与弹性扩展
    阿里云TSDB基于分布式架构设计,具备高可用性和弹性扩展能力,能够根据业务需求动态调整存储和计算资源,确保监控体系在高负载情况下依然稳定运行。

  5. 与其他云服务深度集成
    TSDB与阿里云其他产品(如日志服务SLS、云监控CMS等)深度集成,形成了一套完整的监控解决方案。例如,通过与SLS结合,可以实现日志数据的实时采集和存储;通过与CMS结合,可以实现对云资源的全面监控。

总结:阿里云TSDB在监控体系中扮演了核心数据存储和分析引擎的角色,其高效性、实时性和扩展性使其成为构建现代化监控体系的重要组成部分。


问题2:阿里云前沿产品、技术是如何应用到业务提升IT价值的?

阿里云的前沿产品和技术通过多种方式帮助企业提升IT价值,以下是几个典型的应用场景和案例:

1. Serverless架构提升开发效率

  • 产品:Serverless应用引擎(SAE)
  • 应用场景:石家庄掌讯信息技术有限公司利用SAE实现了企业应用的极速上云。SAE屏蔽了底层IaaS运维和K8s细节,使企业无需修改代码即可直接部署微服务应用。这不仅降低了运维成本,还显著提升了开发和交付效率。
  • IT价值:通过Serverless架构,企业可以将更多精力投入到业务创新中,减少试错成本,同时利用SAE的自动弹性能力节省硬件成本。

2. 微服务治理能力增强系统稳定性

  • 产品:企业级分布式应用服务(EDAS)
  • 应用场景:畅捷通通过EDAS实现了微服务化改造,解决了因单个应用更新导致系统崩溃的问题。EDAS提供了全链路流控、无损下线等能力,显著提高了版本更新过程中的系统稳定性。
  • IT价值:微服务治理能力的提升使企业能够更灵活地应对复杂业务场景,降低发布风险,同时提高IT团队的工作效率。

3. 区块链技术加速业务协作

  • 产品:区块链服务(BaaS)
  • 应用场景:阿里云区块链服务支持多种主流区块链引擎(如Hyperledger Fabric、蚂蚁区块链等),并提供跨企业、跨地域的业务协作能力。例如,在供应链金融场景中,区块链技术可以确保交易数据的透明性和不可篡改性。
  • IT价值:区块链技术的应用帮助企业构建信任机制,加速业务协作和交易网络的落地,从而提升整体运营效率。

4. 数据迁移与同步保障业务连续性

  • 产品:数据传输服务(DTS)
  • 应用场景:DTS支持全量和增量数据迁移,适用于MongoDB、MySQL等多种数据库的迁移场景。例如,在企业数据库上云过程中,DTS可以通过CNAME记录实现域名无缝切换,避免因硬编码导致的迁移风险。
  • IT价值:数据迁移与同步能力保障了业务的连续性,同时降低了迁移过程中的复杂性和风险。

5. FinOps理念优化云成本管理

  • 产品:FinOps成本管理服务
  • 应用场景:基于FinOps理念,阿里云提供成本分析、优化和运营能力,帮助企业提升云支出的透明度和合理性。例如,某大型央国企通过FinOps服务实现了云成本的精细化管理,最大化云的效能和价值。
  • IT价值:FinOps服务帮助企业优化云资源使用,降低不必要的开支,同时提高资源利用率。

6. AI与大数据技术赋能业务创新

  • 产品:大数据智能分析平台(Databricks数据洞察)、PAI-DSW探索者版
  • 应用场景:阿里云的大数据分析和AI平台支持企业进行智能化转型。例如,某985高校利用阿里云的算力平台实现了大数据、智能计算与通用计算的融合,支持AI for Science等科研场景。
  • IT价值:AI与大数据技术的应用帮助企业挖掘数据价值,推动业务创新和数字化转型。

总结:阿里云的前沿产品和技术通过提升开发效率、增强系统稳定性、加速业务协作、保障业务连续性、优化云成本管理和赋能业务创新等方式,为企业带来了显著的IT价值提升。这些技术和解决方案已经在多个行业和场景中得到了成功验证。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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