Flink今天还是假死了？昨天TM内存从5G给到了10G，还是假死

检查资源配置：确认 Flink TaskManager 的内存配置是否足够。如果任务需要更多内存，可以尝试增加 TaskManager 的内存分配。同时，确保 Flink 集群的总资源足够满足所有任务的需求。

检查任务代码：检查任务代码中是否存在潜在的性能问题、死锁或无限循环等。确保代码逻辑正确、没有资源竞争问题，并且没有可能导致任务假死的问题。

检查日志和错误信息：查看 Flink 的日志文件和错误信息，以了解任务假死的具体原因。日志中可能会提供一些线索，帮助您确定问题所在。

监控系统资源：使用监控工具来检查 Flink 集群的系统资源使用情况，例如 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽等。这将帮助您确定是否存在资源瓶颈或异常情况。

升级 Flink 版本：如果您使用的是较旧的 Flink 版本，尝试升级到最新的稳定版本，以获取更好的性能和稳定性。

可以看下network buffer内存情况
，另外你们这个假死前有重启的情况吗，此回答整理自钉群“【②群】Apache Flink China社区”