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大数据计算MaxCompute在datahub中同步数据到 hologres中,可以根据主键自动覆?

大数据计算MaxCompute在datahub中同步数据到 hologres中,可以根据主键自动覆盖f9bf340357120b1e4250426633b5e0cd.png
但同步到maxcompute中,同步后的数据是一个binglog日志形式,184a17db836a64373db0d11cc038a6ba.png
(增删改都会写进去)想要得到变化后最终的所有数据,还得自己再洗一遍,有没有什么方法可以实现? 从datahub同步数据到mc里,也能在历史数据的基础上自动删改更新,实现直接可用,不用再自己清洗合并 (像同步到hologres一样直接可用)

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真的很搞笑 2023-08-13 10:55:49 106 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 MaxCompute 中将数据从 DataHub 同步到 Hologres(阿里云的云原生数据仓库)时,可以通过一些方法实现根据主键自动覆盖的功能。以下是一种常见的做法:

    创建 Hologres 表:在 Hologres 中创建一个目标表,该表的结构要与要同步的 DataHub 数据的结构相匹配。确保在目标表中定义了相应的主键字段。

    创建 MaxCompute 表:在 MaxCompute 中创建一个与 DataHub 数据结构相匹配的表,用于存储从 DataHub 同步的数据。

    使用 MaxCompute 任务进行同步:创建一个 MaxCompute 任务(如 MaxCompute SQL 或 MaxCompute Data Integration),用于从 DataHub 读取数据并将其写入 MaxCompute 表。

    利用主键进行增量同步:在同步数据时,可以使用目标表的主键信息来实现增量同步和自动覆盖。具体步骤如下:

    在每次同步开始之前,记录目标表中的主键值。
    从 DataHub 中读取最新的数据。
    将读取到的数据与目标表中的主键值进行比较。
    如果数据在目标表中不存在,直接将数据插入目标表。
    如果数据在目标表中存在(根据主键匹配),则进行更新或覆盖操作。
    使用主键进行增量同步的好处是可以避免重复数据的插入,并确保数据的唯一性。但需要注意的是,这种方式要求目标表具有主键,并且在同步过程中需要进行主键的比较和处理。

    2023-08-13 22:12:25
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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