DCMM数据安全管理流程是怎么样的？

对于满足DCMM认证要求，数据安全标准与策略相关的管理流程可以按照以下步骤进行：

1、制定数据安全标准：根据DCMM认证要求和相关安全标准，制定公司的数据安全标准，包括数据分类、访问控制、加密、备份和灾备等方面的要求。

2、实施数据安全策略：根据数据安全标准，制定数据安全策略，明确公司数据的保护措施和管理要求，例如访问权限管理、加密策略、监控措施等。

3、内部人员培训与管理：进行内部人员的数据安全培训，使其了解数据安全标准和策略，并制定相应的管理流程，包括员工离职时的数据清理流程和访问权限的管理流程。

4、数据使用流程控制：建立数据使用流程控制机制，确保数据的合法使用和防止未经授权的数据泄露。包括数据审批流程、数据使用记录和数据访问日志的监控等。

5、系统安全防护：建立系统安全防护措施，包括网络安全、主机安全、应用程序安全等方面的防护措施，以防止黑客攻击和数据泄露。

6、数据泄露应急响应：建立数据泄露应急响应机制，包括数据泄露事件的报告和处理流程，及时采取应对措施，减少数据泄露的影响。

以上是一般的管理流程，具体的数据安全标准与策略相关的管理流程可以根据DCMM认证要求和公司实际情况进行定制。

满足DCMM（Data Center Maturity Model）认证要求，数据安全标准与策略的管理流程通常包括以下几个步骤：

1. 制定数据安全标准与策略：组织应制定明确的数据安全标准和策略，以确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性。这些标准和策略应考虑到行业最佳实践、法规合规要求和组织的具体需求。

2. 定义数据分类与敏感级别：将数据按照其敏感程度进行分类，并为每个分类定义相应的安全控制措施。根据数据的分类和敏感级别，确定存储、访问和传输数据的权限和权限控制策略。

3. 实施数据加密和访问控制：采用适当的加密算法和技术对数据进行加密，确保数据在存储和传输过程中的机密性。同时，实施严格的访问控制策略，限制对数据的访问和操作权限。

4. 管理数据备份和恢复：制定适当的数据备份和恢复策略，确保数据的完整性和可恢复性。定期进行数据备份，并测试恢复过程，以验证备份的有效性。

5. 监控和审计数据访问：建立数据访问的监控和审计机制，记录和分析对敏感数据的访问和操作情况。及时发现异常活动，并采取相应的措施进行响应和调查。

6. 更新和修订策略：定期审查和更新数据安全标准和策略，以适应不断变化的威胁和技术环境。与相关部门和利益相关方合作，确保数据安全策略的有效性和合规性。

7. 培训和意识提升：组织内部开展数据安全培训和意识提升活动，保员工了解并遵守数据安全策略和最佳实践。通过培训和沟通，促进员工对数据安全的重视和积极参与。

DCMM（数据中心和多层次存储管理）是一种常见的数据管理框架，旨在确保数据的安全和可靠性。下面是一个基本的DCMM数据安全管理流程的概述：

1. 分类和识别数据：首先，对数据进行分类和识别。根据数据的敏感性、机密性和重要性等因素，将其分为不同的级别或类别。

2. 访问控制：实施合适的访问控制策略，确保只有经过授权的人员能够访问特定数据。这可以通过身份验证、访问权限设置、加密等方式来实现。

3. 存储和备份：根据数据的特点和需求，选择适当的存储介质和技术。同时，建立定期的数据备份机制，确保数据有可靠的副本以防止意外数据丢失。

4. 加密和解密：对需要额外保护的数据进行加密，以防止未经授权的访问。只有具备相应权限和密钥的人员才能解密和访问加密数据。

5. 监控和审计：建立监控系统，定期检查和分析数据的访问和使用情况。此外，实施审计机制，记录数据的操作历史和变更，以便跟踪和检查数据的使用情况。

6. 灾备和恢复：建立灾难恢复计划和应急响应机制，以确保在发生故障、灾害或数据损坏时能够及时恢复数据并继续正常运营。

7. 更新和销毁：定期审查和更新数据安全策略和流程，以适应不断变化的威胁和需求。同时，对不再需要的数据进行安全地销毁。

DCMM数据治理能力成熟度评估模型的数据战略
数据管理能力成熟度评估模（GB/T36073—2018）给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域。DCMM数据管理能力成熟框架如下图所示。

在数据管理能力成熟度评估模中数据战略包括数据战略规划、数据职能框架、数据战略实施、数据任务效益评价四个二级域，是对组织数据领域整体性、长期性、基本性问题的策略谋划。数据战略规划确定数据管理愿景、目标等高阶内容，并在干系人之间达成共识；数据职能框架确定包含的各项数据管理、数据应用职能，并定义其内在关联关系；数据战略实施在评估现状与愿景、目标的差距后确定任务蓝图，并制定优先级顺序及实施步骤；数据任务效益评价建立业务案例和投资模型，并跟踪任务进度用于审计或后评价。
数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因并综合反映数据提供方和消费方的需求。

1、过程描述
过程描述如下:
a)识别利益相关者明确利益相关者的需求;
b)数据战略需求评估组织对业务和信息化现状进行评估了解业务和信息化对数据的需求;
c) 数据战略制定包含但不限于:
1)愿景陈述其中包含数据管理原则目的和目标;
2)规划范围其中包含重业务领域数据范围和数据管理优先权;
3)所选择的数据管理模型和建设方法:
4) 当前数据管理存在的主要差距
5) 管理层及其责任以及利益相关者名单;
6):编制数据管理规划的管理方法:7)持续优化路线图;
d)数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;
e) 数据战略修订根据业务战略、信息化发展等方面的要求定期进行数据战略的修订。
2、过程目标
过程目标如下:
a)建立维护数据管理战略;
b)针对所有业务领域在整个数据治理过程中维护数据管理战略(目标、目的、优先权和范围)
c) 基于数据的业务价值和数据管理目标识别利益相关者,分析各项数据管理工作的优先权;
d) 制定、监控和评估后续计划用于指导数据管理规划实施。
3、能力等级标准
能力等级标准如下:
a)第1级:初始级在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。
b)第2级:受管理级
1)识别与数据战略相关的利益相关者:
2) 数据战略的制定能薄循相关管理流程:
3)维护了数据战略和业务战略之间的关联关系。
c)第3级:稳健级
1)制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略;
2)制定数据战略的管理制度和流程明确利益相关者的职责,规范数据战略的管理过程;
3)根据组织制定的数据战略提供资源保障;
4)将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告;
5)编制数据战略的优化路线图指导数据工作的开展:
6)定期修订已发布的数据战略。
d)第4级:量化管理级1)对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化:
2)能量化分析数据战略路线图的落实情况，并持续优化数据战略。
e)第5级:优化级
1)数据战略可有效提升企业竞争力;
2)在业界分享最佳实践,成为行业标杆。