如图，有人在机器学习PAI用Flink1.17.1和Hive3.1.3吗？我在pom.xml中设置了：
但是，遇到一个问题：
这个怎么解决？
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是可以在PAI上使用Flink 1.17.1版本与Hive 3.1.3版本进行机器学习任务开发的。
一些需要注意的点:
Flink 1.17.1原生支持Hive 3.x版本。
PAI上的Hive和Flink版本需要一致,以保证兼容性。
hive-exec依赖需要与Hive版本匹配,如hive-exec-3.1.3.jar
可能需要调整Flink属性,如max.table.partitions开启定桶模式。
任务提交需要指定Hive路径,metastore地址等连接信息。
SQL交互需要拷贝相关驱动和依赖到任务运行所在位置。
离线独立运行测试可行性是否正常。
所以在PAI上使用Flink 1.17.1与Hive 3.1.3进行数据处理和机器学习是一个可行的方案。
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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