Flink CDC中这个创建表设置水印的问题怎么解决？

似乎在 Flink CDC 中创建了一个名为 "Users" 的数据结构，并有三个字段：name（字符串类型）、score（整数类型）和event_time（Instant 类型）。

如果您想在 Flink CDC 中为这个表设置水印（Watermark），可以按照以下步骤进行：

导入必要的类：
java
Copy
import org.apache.flink.streaming.api.functions.AssignerWithPunctuatedWatermarks;
import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark;
在您的 Flink CDC 作业中，使用 assignTimestampsAndWatermarks() 方法为数据流分配时间戳和水印：
java
Copy
DataStream stream = ...; // 从 CDC 数据源获取数据流

DataStream streamWithWatermarks = stream
.assignTimestampsAndWatermarks(new AssignerWithPunctuatedWatermarks() {
@Override
public long extractTimestamp(Users element, long previousTimestamp) {
// 从数据中提取事件时间字段的时间戳，例如 event_time
return element.getEvent_time().toEpochMilli();
}

    @Override
    public Watermark checkAndGetNextWatermark(Users lastElement, long extractedTimestamp) {
        // 检查并获取下一个水印
        // 这里可以根据业务需求进行水印的生成逻辑，例如基于 event_time 设定延迟阈值
        // 返回一个 Watermark 对象，表示当前水印的时间戳
        return new Watermark(extractedTimestamp - maxDelay);
    }
});

在上述代码中，我们使用 AssignerWithPunctuatedWatermarks 接口来为数据流中的每个元素提取时间戳和水印。在 extractTimestamp() 方法中，从每个元素中获取事件时间字段（例如 event_time）的时间戳。在 checkAndGetNextWatermark() 方法中，可以根据业务需求生成水印，并返回表示当前水印时间戳的 Watermark 对象。