大数据计算MaxCompute现在数据地图显示的存储量，分区总和，desc的三个每个都不一样，虽然desc为主，但是现在数据地图显示的还是不准确呀？
写回答
可能有以下几个原因：
数据更新延迟：MaxCompute数据地图的信息可能存在一定的更新延迟。当您进行表的操作（例如新增、删除、修改分区等）后，数据地图可能需要一些时间才能完全同步和更新所有信息。在此期间，数据地图中的统计信息可能不准确。
异步操作：MaxCompute的某些操作是异步执行的，例如表分区的新增或删除。这意味着在您执行这些操作后，数据地图可能不会立即反映这些变化。需要一段时间才能同步更新。
数据地图缓存：MaxCompute可能使用缓存机制来提高性能。数据地图的信息可能在一段时间内被缓存，而不是实时获取。这可能导致数据地图中的存储量和分区总和与实际表的描述信息不一致。可能有以下几个原因：
数据更新延迟：MaxCompute数据地图的信息可能存在一定的更新延迟。当您进行表的操作（例如新增、删除、修改分区等）后，数据地图可能需要一些时间才能完全同步和更新所有信息。在此期间，数据地图中的统计信息可能不准确。
异步操作：MaxCompute的某些操作是异步执行的，例如表分区的新增或删除。这意味着在您执行这些操作后，数据地图可能不会立即反映这些变化。需要一段时间才能同步更新。
数据地图缓存：MaxCompute可能使用缓存机制来提高性能。数据地图的信息可能在一段时间内被缓存，而不是实时获取。这可能导致数据地图中的存储量和分区总和与实际表的描述信息不一致。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
