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DataWorks M-J-R 怎么都卡在 TERMINATED 状态,卡了蛮长时间了?

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真的很搞笑 2023-08-08 20:02:03 455 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    如果DataWorks M-J-R作业一直处于"TERMINATED"状态,并且已经持续很长时间,可能有几个可能的原因导致这种情况:

    1. 作业配置错误:请确保作业的配置正确无误,包括输入输出路径、参数设置等。检查作业是否与数据存储或计算资源连接正确,并具备所需的权限。

    2. 作业逻辑问题:检查作业代码或脚本中是否存在逻辑错误,比如死循环、资源耗尽等。确保作业能够正常执行并完成。

    3. 数据质量问题:检查输入数据的质量和完整性,确保数据满足作业的要求。如果输入数据格式有误或缺失,作业可能无法正常执行。

    4. 计算资源问题:检查作业所需的计算资源是否足够。如果作业需要大量计算资源或处理大规模数据集,可能需要调整计算资源的分配。

    5. 系统故障或网络问题:在某些情况下,可能发生系统故障或网络问题,导致作业无法正常运行。建议联系DataWorks的技术支持团队,以获取更多帮助和故障排除指导。

    2023-08-11 17:24:05
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  • 北京阿里云ACE会长

    可能有几个原因导致。以下是一些可能的原因和解决方法:

    任务配置问题:请确保您的任务配置正确无误,包括输入输出表的配置、数据映射关系、SQL语句等。检查任务配置并修正任何错误可能有助于解决卡顿问题。

    数据量过大:如果任务处理的数据量非常大,可能导致任务运行时间较长。在这种情况下,需要耐心等待任务完成。您可以通过监控任务的日志和进度来了解任务的执行情况。

    资源不足:M-J-R任务可能需要足够的资源才能正常运行。请检查您的任务所需的资源(例如CPU、内存、并发数)是否满足要求,并确保分配给任务的资源足够。

    依赖项问题:如果任务依赖于其他表或服务,例如UDF函数、资源表或外部服务,确保这些依赖项正常可用。如果依赖项无法满足任务的要求,可能导致任务无法正常完成。

    故障或错误:检查任务的日志和错误信息,以获取更多关于任务卡顿的详细信息。日志和错误信息可能提供有关问题的线索,有助于定位和解决任务卡顿问题。

    2023-08-09 12:36:32
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