机器学习PAI你们有试过把resnet也放到张量切分里面吗?我自己尝试的时候发现里面的卷积算子某一层的输出会对应不上下一层的输入,刚好几路张量并行就差几倍
当将ResNet模型放入张量切分中时,确保处理各个切分的输入和输出之间的对应关系是非常重要的。如果某一层的输出与下一层的输入对应不上,这可能会导致错误的计算结果。
以下是一些可能导致对应关系错误的常见问题和解决方法:
张量切分策略:确保选择合适的张量切分策略。不同的模型和硬件环境可能需要不同的切分方式。选择合适的切分策略可以确保每个切分块之间的输入和输出对应正确。
数据传输和同步:在进行张量切分时,确保数据的传输和同步是正确的。这可能涉及到网络通信和数据分发的操作。确保数据按照正确的顺序和规则进行传输和同步,以保持输入和输出的对应关系。
模型定义和切分点:检查模型定义和切分点的正确性。确保模型定义中的层和张量切分点与实际的切分策略相匹配。如果切分点设置不正确,可能会导致对应关系错误。
调试和排查:如果对应关系错误仍然存在,可以使用调试和排查工具来进一步分析问题。这可能包括打印和检查各个层的输入和输出张量的形状、值以及切分方式等信息,以确定问题的根源。
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