DataWorks中新的数据集成，老的代码都不对了吗？

当你在DataWorks中进行新的数据集成时，旧的代码可能需要进行一些修改或调整，以适应新的数据集成方式和平台功能。

DataWorks提供了一套可视化的数据集成工具和平台，通过配置和连接器来实现数据的抽取、转换和加载。相比于传统的编写和维护代码的方式，使用DataWorks可以更方便地进行数据集成和管理。

如果你之前使用的是自己编写的代码或脚本来进行数据集成，那么在迁移到DataWorks时，你可能需要将旧的代码进行修改或重新调整。这是因为DataWorks使用了自己的数据集成和转换方式，需要按照DataWorks的规范和配置来定义数据集成任务。

在进行迁移或转换时，你可以考虑以下几个方面：

数据抽取和加载方式：DataWorks提供了多种数据抽取和加载的方式，如批量导入、增量抽取、数据同步等。你可以根据数据集成的需求选择适合的方式，并相应地修改旧的代码逻辑。

数据转换和清洗：DataWorks提供了可视化的数据转换工具，如数据映射、字段转换、条件过滤等。你可以使用这些工具来替代旧的代码中的转换和清洗逻辑。

调度和监控：DataWorks提供了任务调度和监控功能，可以方便地管理和监控数据集成任务的执行情况。你可以根据需要重新调整旧的代码，以适应DataWorks的调度和监控机制。