AI Earth中地物分类模型是不是基于像素分类的？是否可加入基于对象的算法辅助呢？
试了1米和2米地物分类，RGB春夏和秋冬的影像，模型草地和灌木林地基本无法区分，水田大面积误解为草地。AI Earth中地物分类模型是不是基于像素分类的？是否可加入基于对象的算法辅助呢？
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北京阿里云ACE会长AI Earth提供的地物分类模型是基于像素级的全卷积网络(FCN)实现。
也就是说,它是将原始影像按像素进行分类,属于像素级分类。
至于是否可加入基于对象的算法来辅助,具体情况要根据影像分辨率等因素来权衡:
1m和2m分辨率的影像,基于对象的算法会存在一定困难:
对于许多地物类,一个完整的对象可能只有几个像素
对象的形状和边缘很不清楚,难以精确提取
同一类别的对象尺度、形状变化较大
所以对于这种分辨率,像素级分类反而较为可行。但同时也存在缺点:
在边缘和混合区域容易发生错误
同一个对象内也可能存在 classification mismatch
在某些困难类别上精度有限2023-08-09 08:02:37赞同 展开评论 打赏 -
您好，我们献上的地物分类模型是基于AI训练出来的解译模型，我们也在进一步优化模型哈。感谢您反馈。此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”
2023-08-08 14:20:59赞同 展开评论 打赏
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